人工智能

人工智能企业商标战略目标的制定原则

在一定的内、外环境条件下,企业商标战略目标存在多种选择,需要企业管理者从中做出选择决策。企业管理者决策时,要从企业实际出发,使目标切实可行,过高和过低的战略目标都对企业商标发展不利:过低的商标战略目标会使商标这一优势资源得不到最充分的利用,造成资源浪费:而过高的商标战略目标会让企业员工感到难以实现,造成员工工作信心不足。

为什么要将GPU云服务器与AI进行融合?

在算力需求膨胀的当下,云服务器是企业一个无法绕开的内容。利用这以远程平台,来实现更加高效的数据处理。而在当下,将AI与GPU云服务器融合,已经成为B2B领域的一项战略性措施。其强大的可扩展性,能够为企业创新提供更多的可能。

OpenAI发布 GPT-4o 模型卡

OpenAI公司发布报告,概述了 GPT-4o 模型的系统卡(System Card),介绍了包括外部红队(模拟敌人攻击)、准备框架(Preparedness Framework)在内的诸多细节。OpenAI 表示 GPT-4o 模型的核心就是准备框架(Preparedness Framework),这是一种评估和降低人工智能系统相关风险的系统方法。

AI行业价格战:算力和大模型的双重博弈

近年来,人工智能(AI)技术的飞速发展使得市场竞争日益激烈,尤其是大型模型的价格战在2024年达到了新高峰。这场价格战不仅反映了技术进步所带来的成本降低,也揭示了AI产业面临的巨大压力。本文将探讨这一现象背后的原因、影响以及未来可能的发展趋势。算力成本大幅下降在AI的生态系统中,算力的成本被视为企业生存与发展的关键。根据业内专家的分析,2024年,算力的成本已经下降了30%到50%。

AIGC将影响未来的教育格局

人工智能的发展速度,似乎正在逐步突破人类的预期。在相关监管架构尚未完善的当下,其与不同行业的融合仍旧有着诸多矛盾之处。尤其是教育这种主观意识极强的行为,AIGC的加入,可能会深入影响整个行业在将来的格局。

当前人工智能的主流模型有哪些?盘点人工智能三大代表模型

在了解人工智能的过程中,你也许会经常听到“AI模型”一词。这里的模型,指的是机器运用数学、统计与机器学习等方面的知识,来对数据进行分析、处理以及预测。这种处理方式与人类的认知模式类似,但却并不完整。为了让人工智能诞生出现人类一样的意识,不断有新的模型涌现出来。

智慧工地研发公司哪家好 联合智为已有多项政府合作案例 有效提升政府监管水平

建筑业内的监管主要来自于两方面,一个是工程项目内部的横向监管,另一个是政府自上而下的纵向监管。工程内部监管的监管力度是存在一定不确定性的,有时可能处于一方利益而放松监管力度,从而导致安全事故或者管理混乱。政府监管的存在就是为了克服这种局限性,为保障工程质量发挥了重要的作用。