AIGC将影响未来的教育格局

人工智能的发展速度，似乎正在逐步突破人类的预期。在相关监管架构尚未完善的当下，其与不同行业的融合仍旧有着诸多矛盾之处。尤其是教育这种主观意识极强的行为，AIGC的加入，可能会深入影响整个行业在将来的格局。

如果是站在人类与人工智能之间的关系来看，人工智能本身作为机器，在理解与感知信息时与人类有着逻辑上的差别。

直白的说，AIGC在当下所输出的结果仍旧是十分理论化的，在实际落地时会存在诸多问题。因此，更好地解决方式仍旧是以人类为主导，充分发挥AIGC在算力上的优势，替代掉一些基础工作。

不过，这个提议本身也是较为理想化的存在。虽然通过教育可以实现经验的快速积累，但一些细节操作方面的问题，仍旧只能在实践中获得。尤其是教育这种主观性极强的活动，每个受教育者的情况本身就有较大的差别，量化的数据考核很难捕捉“天赋”这种抽象的概念。

在具体的教学环节中，AIGC能够协助教师批改作业、灵活调整不同学生的作业内容、协助教师调整备课规划等，有效减少机械性劳动的过程。

应用在商业领域的一些个性化思维，也能被用在教育上。但相较于商业，教育机构本身的盈利能力有限，其落地时对技术、资金以及硬件设备等各方面都存在较大问题。

但不可否认的是，AIGC在当下已经超过了任何一位教师的知识储备以及信息处理速度，在整合信息方面拥有无可争论的优势。

在AIGC加入现有的教育框架后，教师作为引导者的职责该如何转变？数据偏见是否会导致教育资源分配失衡进一步加剧？种种问题都在逐渐凸显出来。