AIGC在当下面面临的发展困境以及对外来的展望

ChatGPT的横空出世，让人们对于“人工智能”四个字从陌生转变为“熟悉”。它所带来的工作效率提升，不亚于iPhone带领智能机一同降低了人们的上网门槛。但在实际应用的过程中，它仍旧存在着诸多亟待优化的地方。下面，就让我们一同来探讨下AIGC载当下发展的困境，以及对其未来发展状况的展望。

困境：

成本过高：AIGC的开发，对技术、硬件设备、场地等诸多因素都有较高的需求。在技术没有开源的前提下，中小型企业的创业成本极高。

数据隐私安全：AIGC在训练时会接触到大量隐私数据，一次来提升输出内容的精准度。但访问渠道的扩张，也就意味着其存在更多信息泄露的风险。

数据偏见：AIGC在当下的发展高度依赖数据质量，但这些数据本身不可避免地会存在一定程度的偏见，导致模型最终的计算结果有所偏差。

道德与法律：AIGC并非创造内容，而是通过模仿学习的数据来随机生成，达到看似“原创”的效果。如此一来，作品的归属问题极难界定，需要法律进一步进行规范。

展望：

品类逐渐丰富：当下，随着不同行业对AIGC的加码，市场中的AIGC产品种类开始变得更加丰富起来。其所生成的内容在实用性上有了较好的提升，能够更加符合我们的需求。

场景扩张：AIGC技术的逐渐成熟，让人们充分感受到其强大算力所带来的效率提升，对其的了解与接受度也逐渐提升。

业态逐渐完善：有AIGC相关的产业链正在逐渐完善，从技术开发、软硬件协同到数据共享等，利好AIGC技术发展的因素的越来越多。

作为人们在当下接触最多的人工智能类型，AIGC在工作层面已经展示出其强大的实力。它将成为人类社会进步的强大推力，带领我们进入新的时代。