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人工智能会取代IT行业的技术人员吗?

人工智能在最近一段时间无疑呈现出井喷式的发展,这一切都与过去数十年的积累关系密切。只不过,这一点并未被大多数人所察觉;他们所看到的表现,还停留在AI对劳动力结构的冲击上。作为与AI接触最为密切的IT行业,里面的技术人员是如何看待此事的呢?

生成式人工智能爆火背后的三大原因

人工智能能在2023年力压其他科技成果,取得现在这番成就,一定是有不少舆论炒作在其中的。这种炒作会极大程度地提高人们对技术的期待,让人们无法真正了解技术发展真正的情况。当技术发展放缓时,便会发出“停滞”的悲鸣。那么,促使生成式人工智能在今年爆火的原因,究竟是什么呢?

人工智能为现阶段的科学发展带来了怎样的影响?

新兴科技的问世,相较于上个世代井喷一般的盛状,在民众眼中似乎已经进入了平稳期。实际上,当代科学的发展也确实遇到了一些难点。而人工智能强大的算力以及模拟,似乎又为科学发展注入了新的动力。当今社会,科学发展之所以在表现上呈现出稍显停滞的表现,其原因是多种多样的。

围绕人工智能,人类社会有哪三大问题需要注意

随着不同国家地区有关于人工智能相关的会议不断召开,人类在愈发了解人工智能的同时,也在逐步明确与其共存后需要注意的问题。虽然暂未形成较为统一的论调,但围绕人工智能展开的讨论,通常围绕着人与人工智能的关系、人工智能的管理以及评估人工智能对人类的潜在危害。

生成式人工智能如何帮助科技企业走出研发困境?

将新兴技术应用在企业未来的发展道路上,几乎是创造新增长点的必要条件。而生成式人工智能的不断推广与应用,让越来越多的人意识到工具升级对于生产力提升所带来的影响。对于科技企业来说,生成式人工智能能带来哪些改变呢?

跨学科合作对于人工智能的开发意味着什么?

人工智能的开发,从来都不局限于是计算机科学领域的研究。尤其在上升至应用层面时,其与不同学科之间的交融程度,机会影响着其发挥效能的场景。而这些相关开发内容的研究,很难由计算机科学单独进行实施,尤其是社会学、哲学等抽象内容的领域。因此,跨学科合作,是人工智能开发的重要途径。

人工智能未来有哪些明显的趋势呢?

​在经历了一轮发展大潮后,人工智能的发展已经从奇点进入到了拐点。人们对于人工智能的了解越发深刻,对其发展路径也有了大概认识。接下来,就让我们来盘点一下人工智能在未来的几大发展趋势。