人工智能在最近一段时间无疑呈现出井喷式的发展,这一切都与过去数十年的积累关系密切。只不过,这一点并未被大多数人所察觉;他们所看到的表现,还停留在AI对劳动力结构的冲击上。作为与AI接触最为密切的IT行业,里面的技术人员是如何看待此事的呢?



数据科学家:人工智能的训练过程十分依赖数据,数据的构成与质量,直接关系着开发进程与模型最终的智能程度。数据的内容十分庞杂,大致可以分为结构化与非结构化两种。对于那些擅长处理非结构化数据的人才来说,他们反倒在这个时代承担着引导AI发展的任务,并不会被AI所取代。



商业分析师:在过往的商业数据分析中,不论是数据收集、制表制图还是最后的分析,都需要耗费大量的经历。而人工智能的应用,则能将这些机械化流程自动化,让商业分析师将精力更多地放到如何呈现数据、挖掘数据深度上来。



全面开发人员:人工智能的加入,在一定程度上会对程序开发的基础岗位进行压缩。但从更加长远的角度来看,利用AI自动生成的代码错误率更低,能够让开发者将更多的精力放到关键问题的解决上。这种人机协同能够极大程度地增强效率,加速产品的更新迭代。



网络安全专家:人工智能的爆发式增长,必定伴随着大量的网络安全问题。相较于其他岗位来说,网络安全专家的工作只多不少,甚至工作内容也会随之发生大幅度改变。这要求他们必须时刻了解前沿科技的变化,不断扩充自己的专业知识储备。


人工智能是否会取代专业的技术人员,很大程度上取决于人员自身的专业素养与职业发展观念。顺应时代,不断提升自己的专业水平,在何时何地都能有用武之地。

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