为什么大语言模型在当下人工智能的开发中热度颇高？
大语言模型（LLM）在当下的人工智能开发中无疑有着颇高的热度，它的出现，让人工智能对于自然语言的处理能力翻倍提升，并且能够在一定程度上理解语境等复杂内容。接下来，就让我们详细聊聊大语言模型有什么优势。
AI
人工智能或许已经影响到人们的使用体验
根据相关报道显示，脸书和INS上正充斥着大量的由人工智能所生成的内容。其信息密集程度，已经影响到了用户的正常使用体验。从新闻推送到搜索联想，甚至在与他人的聊天信息中，都会出现这些AI的身影。
为什么要将GPU云服务器与AI进行融合？
在算力需求膨胀的当下，云服务器是企业一个无法绕开的内容。利用这以远程平台，来实现更加高效的数据处理。而在当下，将AI与GPU云服务器融合，已经成为B2B领域的一项战略性措施。其强大的可扩展性，能够为企业创新提供更多的可能。
OpenAI的数据采集是否是在剽窃人们的创意？
在互联网时代，公开的内容极其容易被他人剽窃。人尚且如此，机器的采集则更加防不胜防。对大模型开发而言，训练数据的数量与质量对模型有巨大的影响，因此当前的大模型开发对于数据采集有着较高的依赖性。
微软张祺谈未来AI如何发展
在2024中关村论坛上，微软全球资深副总裁张祺发表主题演讲。谈到未来AI会如何发展时，张祺表示AI大航海时代，人人都将拥有自己的Copilot。AI将赋能千行百业和每一个人、提升生产力和创造力；新的用户界面和强大的推理引擎将定义AI新时代。关于未来创新趋势，他认为，接下来的探索会涉及三个关键方向。
Sora能否大规模商用？也许还有很长一段路要走
今年2月，Sora的出现在全球范围内再度让AI相关的话题升温。其内容复现真实世界的拟真度，无不让人啧啧称奇。虽然热度很高，但Sora暂时仍旧在研发阶段，诸多技术还不成熟。这倒也不奇怪，毕竟先发力的大语言模型直到现在也还存在诸多明显的逻辑漏洞；而Sora涉及的计算维度更多，要训练的内容也难度更大
AIGC算力再升级，边缘计算得到强化
当下各大企业之间的大模型开发竞争已经逐渐白热化，对于算力的需求正在不断激增。为了提升在侧端的响应速度，不少企业正在试图让AI与边缘计算深度融合。从商用层面上来说，响应速度更快的边缘计算无疑在操作过程中能够提供更加精确的结果。
英伟达市值暴跌，AI泡沫也许即将来临？
要说上周美股的大事件，恐怕就是去年市值翻了9倍的英伟达忽然暴跌10%。虽然只看蒸发量英伟达并比不上苹果与特斯拉，但作为当今最受瞩目的AI产业中的重要一环，英伟达的市值暴跌，是否又是一轮新技术爆发后的“大滑坡”呢？
大模型之后，AI发展该走向何方？
chatGPT的出现对于大多数人来说，他就像在一夜之间出现的一般。不知情的大多数人忽然被卷入AI浪潮之中，各行各业都迎来了一轮自动化变革。在见识到AIGC的爆发后，不少机器人领域的专家也认为智慧机器人也有可能在一夜间崛起。
当今互联网上的流量有一半来自机器人？
最近，根据一份相关的研究报告显示，2023年互联网流量中有接近一半的比例来自机器人，相较于去年有所提升。其实早在几年前，这一状况就已经十分明显，而且其中的恶意机器人占比也在不断提高，这也是我们为什么会感觉当前的网络舆论环境逐渐恶化的原因之一。
