面对AI时代的疲劳症：如何调整心态与应对策略
在科技迅速发展的今天，人工智能（AI）如同一股汹涌的潮流，席卷了我们的工作与生活。尽管AI带来了许多便利，其普及和更新速度也让不少人感到无比疲惫，这种现象被称为“AI疲劳症”。“AI疲劳症”是一个新兴的概念，源于人们在应对AI技术迅猛发展的过程中所承受的认知负荷和心理压力。当我们频繁接触新技术、新模型，以及源源不断的研究成果时，这种不堪重负的感觉便悄然升温。认知过载：技术进步的双刃剑科技的进步原本
AI
AI设备：提升生活效率的利器
AI设备是指依托AI技术，能够实现智能化、自主化操作，提升人们生活品质、提高工作效率的设备。合理利用AI设备，能使工作效率得到提升。
未来音符的数字化演奏 AI写歌给你听
AI音乐创作技术的迅猛发展使得普通人也能轻松创作出独特的乐曲。从一些简单的旋律到复杂的乐章，AI正逐步改变我们认知音乐创作的传统方式。AI音乐创作的兴起想象一下，只需输入喜欢的音乐风格或关键词，AI就能在几秒钟内生成一首完整的曲子，这并不是科幻小说，而是现实中AI音乐创作的趋势。自从生成式AI的出现以来，AI已不仅仅局限于音乐翻唱，而是积极参与到歌词创作、作曲、编排和演唱等多个环节，成为现
生成式人工智能爆火背后的三大原因
人工智能能在2023年力压其他科技成果，取得现在这番成就，一定是有不少舆论炒作在其中的。这种炒作会极大程度地提高人们对技术的期待，让人们无法真正了解技术发展真正的情况。当技术发展放缓时，便会发出“停滞”的悲鸣。那么，促使生成式人工智能在今年爆火的原因，究竟是什么呢？
人工智能会取代IT行业的技术人员吗？
人工智能在最近一段时间无疑呈现出井喷式的发展，这一切都与过去数十年的积累关系密切。只不过，这一点并未被大多数人所察觉；他们所看到的表现，还停留在AI对劳动力结构的冲击上。作为与AI接触最为密切的IT行业，里面的技术人员是如何看待此事的呢？
AI销售：重塑传统商业的智能助手
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，销售领域正经历着一场深刻的变革。传统的客户关系管理（CRM）工具虽然在过去对销售团队提供了便利，但依然面临着数据分散、信息整合不足以及非结构化数据利用不充分等挑战。在这种背景下，AI技术以其强大的数据处理能力，正在重新定义销售的未来。传统销售的桎梏在传统的销售模式下，如Salesforce和Hubspot等SaaS公司主要提供CRM解决方案，这些系统将大量销售线
AIGC算力再升级，边缘计算得到强化
当下各大企业之间的大模型开发竞争已经逐渐白热化，对于算力的需求正在不断激增。为了提升在侧端的响应速度，不少企业正在试图让AI与边缘计算深度融合。从商用层面上来说，响应速度更快的边缘计算无疑在操作过程中能够提供更加精确的结果。
人工辅助对于人工智能来说意味着什么？
人工智能相较于的传统意义上的工具，其本身拥有较强的学习能力与适应性。不过在现阶段，人工智能在底层逻辑上仍旧有诸多需要优化的地方，在一些决策与学习方法上，仍旧是以人工辅助为主导。在这段时间内，人工辅助对于人工智能来说意味着什么呢？
AI也许就是未来的UI？无界面交互也许会是趋势
随着AI愈发深入我们的生活场景，我们能够感受到AI已经不再是工具，而是一种全新的交互方式。在2025年MWC大会上，高通也向我们展示了其在AI领域的下一步开发方向：用AI重构下一代用户界面。三年前，手机跑大模型还一度被嘲笑是“小马拉大车”。
AI技术赋能员工：提升效率与创新的新助力
AI不仅被视为提升生产力的工具，也被认可为支持员工决策与创新的重要助手。一线员工面临的挑战在现代工作环境中，一线员工往往需要快速处理大量信息，从而完成各自的任务。然而，工作知识和数据分散在多个系统中，员工面临获取所需信息的困难。这种信息过载不仅会影响决策的效率，还可能导致工作中的错误与疏漏。例如，重要操作知识可能散落在
