人工辅助对于人工智能来说意味着什么？

人工智能相较于的传统意义上的工具，其本身拥有较强的学习能力与适应性。不过在现阶段，人工智能在底层逻辑上仍旧有诸多需要优化的地方，在一些决策与学习方法上，仍旧是以人工辅助为主导。在这段时间内，人工辅助对于人工智能来说意味着什么呢？

首先我们需要明确的一点是，人工智能的“智能”程度，与之所接受的数据质量、学习方法以及开发者自身的能力息息相关。如果数据方面存在漏洞，则极有可能影响人工智能在某一算法上的系统性漏洞，所输出的结果将大受影响。

在人们的传统认知中，往往认为作为机器的人工智能缺乏像人类一样的情感；他们所输出的内容，更多地只是根据既有程式来输出对应的计算结果。但实际上，人工智能的表达可能并不像我们想象中的那么客观；它所输出的结果，在一定程度上也许会代表开发者本身的偏好。例如一款美食推荐的人工智能，开发者如果对某一种菜色更加偏好，那么其推荐的比例也就会比其他菜色权重更高。

在经济层面，人工智能所挖掘出的数据价值，也许会成为未来爆发式增长的节点。以营销数据为例，当我们通过人工智能长期对销售与运营的方式，与客户的记录进行匹配；那么，以需求为驱动的销售策略，便很可能在未来成为爆点，或者用户粘性很高的产品。但是，这种数据在短时间的内的分析决策方向，仍旧需要以人为主导，融入情感等一系列主观因素。

可以说，虽然距离人工智能做到真正的“智能”还有一定距离，但是在人工辅助下，它已经拥有了极强的学习能力。也许，只需等待一次技术的再度更新，便会彻底颠覆当前的社会结构。