​相较于去年,当下我们所能体验的人工智能技术的范围已经大幅提升。从搜索引擎、电商平台再到社媒平台,只要是以搜索结果为导向的内容,都会出现它的身影。但其实,人工智能的应用场景十分之多,远不止我们当下接触的这些。

接下来,就让我们一同来了解生成式人工智能有哪些新趋势。

营销自动化

生成式人工智能对于营销行业而言能够带来巨大效率提升,从文本内容的撰写到图片素材的输出,都可以通过人工智能来高效生成。而在营销的下游环节,更加智能的人工智能助手还能提供更加优质、及时的服务,提升用户使用体验。

产品和软件开发

生成式人工智能在当下可以应用于软件编程任务,不少互联网企业的程序员已经开始使用其编写底层代码,提升软件开发的速度。相较于人力,人工智能的犯错率更低,能够更好地保证底层代码的准确性,减少BUG。

教育智能化

当前,已经有人陆续将生成式人工智能纳入教育环节中。以作业批改为例,通过将预设的答案输入后,使其替代老师来进行自动化批改;让老师能够有更多精力放在教学环节的设计上,使整体的教学效率提升。另一方面,生成式人工智能还能对学生的学习状况进行评估,针对性地调整作业内容。

情境化

受限于训练数据的内容,人工智能应用层面有着诸多限制。但随着自然语言处理技术的提升,一些生成式人工智能已经能够理解更多语言与情境,一点点削弱数据偏见带来的影响。在未来,它能够帮助我们进一步打破文化与地域之间的隔阂,让人们更好地进行交流。

人工智能技术发展迅速,在爆火后的短短一年时间内,我们已经见证了他在各个行业遍地开花。

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