人工智能的运行本身对数据十分依赖,开发程度与数据质量有着密切关联。而在训练过程中,不可避免地会涉及到一些隐私数据,导致个人或企业的信息存在风险暴露的可能。接下来,就让我们一同来了解下提升帮助企业提升AI使用安全的手段吧。



数据加密:企业在利用人工智能收集数据的阶段,就需要对所收集的内容进行筛选与加密。确认内容的使用范围适用在当前的模型中,确认该内容不会成为其与其他AI交互过程中交换的数据。对数据进行加密与匿名,不论在传输还是储存环节,都能够有效提升信息安全性。



制定政策:在将人工智能投入使用前,公司就应该制定好相应的使用正确,确保员工与机器在指定范围内进行交互。在实际应用过程中,也要加强对内容的审核,定期对内容进行检查。而在员工层面,应当积极对其进行安全风险知识的培训,提升防范意识。



访问限制:在使用人工智能时,需要明确不同员工对内容的访问权限,设置明确的访问标准,并定期对访问记录进行的检查。通常情况下,对于AI训练内容以及底层数据的访问,应当只开放给开发人员,以免非专业人员因操作不当带来损失。



网络安全:在使用人工智能时,最好对访问的网络渠道进行限制,只允许制定的网段进入访问,尽可能地减少来自外部网络的共计。如果企业采用云平台进行计算与储存,则应该事前确认供应商的资质与安全措施,并对重要内容进行备份与加密保护。


有关于人工智能使用安全的架构正在不断完善,及时了解政策的变化,有利于帮助企业更好地适应当前的发展环境,尽可能地提升自身的安全防御能力。

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