将人工智能技术应用到智慧工地的安全质量管理中，能使工地建设科学化、智能化、数字化，不仅能对工地上的人员、物料和设备进行科学化管理与监控，还能清楚掌握工地建设的全过程，对于大型工程能够获得足够的控制能力，确保施工顺利进行，保障施工人员的生命安全。但是基于人工智能的智慧工地安全质量管理还存在诸多问题，具体表现在几个方面。
一、人员管理设备缺失
基于人工智能的智慧工地安全质量管理中，大多数产品都将人员信息集成到手机端APP上，各种报警器和流程信息都将在手机端上显示和处理，这些功能都需要手机的智能化。但是施工现场基层作业人员未必都能拥有经济实力购置智能手机，因此手机的智能化也将大大影响业务流程的处理和信息的接收，从而降低智慧工地安全质量管理信息化的实际效率。
二、设备管理质量欠缺
基于人工智能的智慧工地安全质量管理要求对施工现场设备进行信息化管理，尤其是操作人员使用智能安全帽、塔吊等设备的监控预警信息，以及移动终端安全巡检等都要依靠网络来传递信息。这就需要建立良好的网络环境，确保施工现场设备的稳定运行。目前，智慧工地基本上实现了网络的全覆盖，但是网络质量却参差不齐，部分偏僻地区网络环境较差，无法满足安全管理信息化产品功能的正常运行需求，严重影响了智慧工地安全设备的实际运行。
三、物资管理追踪滞后
在基于人工智能的智慧工地安全质量管理中，对物资管理与追踪是关键，能够保证施工过程中物资的合理利用与有效监管。但是目前智慧工地安全质量管理的资金投入不足，导致建设过程中需要垫付大量资金或向银行贷款，限制了物资管理平台的开发与使用。因此，施工企业只有有限的资金支持智慧工地安全质量管理信息化的应用，导致产品的功能和性能较差，无法有效追踪物资的使用情况，导致智慧工地安全质量管理效用有限。
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