限制人工智能也许不止有技术，还有能耗
前几日，有关ChatGPT每日耗电量超过50万千瓦时的新闻冲上热搜，让人们都一次见识到了这个“吞电巨兽”的真面目。根据《纽约时报》的预测，到2025年时，全球人工智能的耗电量占比将从2%提升到10%。在能源问题本就逐渐尖锐的当下，可持续发展与节能减排本应当是摆在前列的议题。但在疯狂追求AI技术的当下，也许这一话题也将被暂时搁置。
人工智能
人工智能时代所带来的环境挑战
可持续发展，一直是近几十年来最受人们关注的问题之一。为了在发展与排放之间寻找可持续发展的平衡点，人们不断探索新的解决方法；但这种平衡本身极其脆弱，极易受外界因素影响。而在人工智能时代，模型的大力开发也带来了排放上的挑战。
人工智能在工地劳务工人管理上有何作用？
劳务工人管理现存问题主要分为三方面：流动性大、工人素质低、劳动力短缺，受工作环境影响，现场无法配备大量管理人员，工人无序作业，窝工等现象成为常态：工人基数大，进出场人数随机，无法精确进出场信息，统计过程不可避免发生争议：总包企业对工人教育培训投入精力过少，只注重施工进度，工人文化素质普遍偏低。
AMD再收购AI公司
据外媒报道，在生成式人工智能大火之后，苹果、微软、亚马逊等科技巨头纷纷加大了在这一领域的投资，初创公司成为了他们投资和收购的目标，苹果就已先后收购了WaveOne、DarwinAI、Datakaleb。而除了苹果、微软、亚马逊，苏姿丰领导的芯片厂商AMD也在收购和投资人工智能公司，他们同欧洲最大的私人人工智能实验室Silo AI，就已达成了最终的收购协议。
AI超级应用何时到来？探索未来的技术浪潮
人工智能并非一朝一夕的结果，它是一场工艺革命级的技术浪潮，与初级的蒸汽机和电力相比，人工智能技术的基础——大模型（例如GPT、BERT等）尚未达到成熟阶段。在过去的一年里，AI行业对所谓“超级应用”的追求显示出其急功近利。然而，真正的AI应用发展，尤其是超级应用的出现，仍需要时间和科技积累。大模型的演变与“幻觉”的消除在AI领域，尤其是生成模型的应用中，模型的“幻觉”问题一直存在。这种幻觉现象表现
如何利用对话式人工智能进行更加深入的用户挖掘
在电商行业发展增速逐渐放缓的当下，如何深入挖掘用户潜力、对当前的客户结构进行深度调整，是每个企业不得不面对的难题。这个困局不止停留了电商，有所带有服务性质的行业都或多或少受此影响。这时，人工智能的爆火，让人们再度将目光放到了对话式用户体验上。
人工智能会对当代教育带来哪些冲击？
中国人重视教育，可以说是从古至今刻在我们骨子的里的东西。在古代，考取功名利禄，几乎是大多数普通家庭父母对孩子的期望。这种深深根植于思想中的内容，很大程度影响了我国对教育的态度。
人工智能的应用在当下有了哪些进展？
随着一个个AI模型的创建，每个行业的发展都经历新一轮变革。在不远的将来，它也许会令我们的智能生活体验与当下完全不同；但在那之前，AI在发展道路上仍旧有着不少问题。从信息安全，到劳动力结构变化，它的每一次技术突破，都深刻影响着现有的社会格局。
人工智能技术下智慧工地的简要介绍
随着人工智能与云计算等相关技术的飞速发展，建筑行业进入了全新的发展阶段，并且呈现出蓬勃发展的态势，智慧工地也应运而生。物联网技术作为一种重要的应用产业，可以有效整合系统内部所有可用资源，达到满足各种消费者的使用需求。为此，将物联网技术应用于智慧工地安全质量管理中，试图构建智能、高效、绿色的智慧工地安全质量管理平台，从而有效提高智慧工地安全质量管理水平。
