中国人重视教育,可以说是从古至今刻在我们骨子的里的东西。在古代,考取功名利禄,几乎是大多数普通家庭父母对孩子的期望。这种深深根植于思想中的内容,很大程度影响了我国对教育的态度。



不少人吐槽中国考试难,不仅是在题目本身,其背后所涉及的知识量也是相当庞杂。因此,我们国家受教育人群中的平均水准,均值相对较高。但这种模式在很大程度上忽略了个体的主观能动性,而是以公式化的标准进行筛选。



虽然这背后所涉及的复杂问题,可以被当作是现实所迫;但这种教育方式,无疑也存在着十分致命的短板。在这种模式下所教育的学生,擅长学,但不擅长创造;即便是创造,也基本无法跳出所学内容的框架,无法超越所学的知识。



如果你对人工智能的训练过程有所了解,你是否会觉得二者其实有着很强的相似性呢?实际也是如此,但机器比起人来说效率更高,知识架构迭代与完善的速度也更快。诚然,目前人工智能的发展在底层逻辑上仍旧有太多需要改进的地方;但在一些机械性内容的工作上,它几乎已经能够取代人力,甚至做的更加出色。



如此下去,我们国家所引以为傲的“平均能力”,便会被以生成式人工智能为首的存在轻易替代。资本家只会在乎利润,不会过多考虑人情。在面对更廉价更听话的劳动力时,要如何抉择,相比不是一件难事。


当下的教育模式,如何平衡基础知识与创造性思维,也许需要我们进行更多的考虑。这不仅是在教育方式的改变上,更需要社会整体从急功近利的气氛中摆脱出来,将目光放得更加长远。

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