人工智能的爆火背后，有什么值得我们关注的趋势？
智能手机的普及不过寥寥十年，却已经成为我们日常生活中不可分割的一部分。人工智能，俨然已经成为下个科技的爆发增长点，各种免费商业模型的体验，正让我们逐步接受其在这个社会中存在。在人工智能爆火的背后，有什么值得我们关注的趋势。
AI
为什么当前的AI框架中，仍旧是以外置储存为主流？
如果要聊起当今IT界最有影响力的公司，NVIDIA恐怕已经超越了苹果的地位。在AI时代来临后，NVIDIA的GPU市场占有率超过80%，拥有着绝对的话语权。不过，在具体构建AI框架时，开发者仍旧是以外置储存为主流。为什么NVIDIA提供的AI数据中心方案，不采用自家的储存呢？
AIGC高速发展的背后，是对社会成本的巨大负担
生成式人工智能十分依赖算力，但在当下，各大模型的开发齐头并进，让社会资源的消耗继续加剧。光是明处的环境负担就有如此之大，其相关产业背后所带来的深层影响更是难以估算。
机器学习在人工智能的开发过程中扮演着怎样的角色？
在人工智能的开发过程中，各种算法与学习方式在不同领域扮演着重要的存在。借助于这些算法，能够提高人工智能对于数据的处理效率，让我们能够用不同的思路去解决研发过程中遇到的问题。接下来，就让我们来了解下其中的一种算法：机器学习算法。
人工智能或许已经影响到人们的使用体验
根据相关报道显示，脸书和INS上正充斥着大量的由人工智能所生成的内容。其信息密集程度，已经影响到了用户的正常使用体验。从新闻推送到搜索联想，甚至在与他人的聊天信息中，都会出现这些AI的身影。
英伟达市值暴跌，AI泡沫也许即将来临？
要说上周美股的大事件，恐怕就是去年市值翻了9倍的英伟达忽然暴跌10%。虽然只看蒸发量英伟达并比不上苹果与特斯拉，但作为当今最受瞩目的AI产业中的重要一环，英伟达的市值暴跌，是否又是一轮新技术爆发后的“大滑坡”呢？
当前人工智能的主流模型有哪些？盘点人工智能三大代表模型
在了解人工智能的过程中，你也许会经常听到“AI模型”一词。这里的模型，指的是机器运用数学、统计与机器学习等方面的知识，来对数据进行分析、处理以及预测。这种处理方式与人类的认知模式类似，但却并不完整。为了让人工智能诞生出现人类一样的意识，不断有新的模型涌现出来。
站在AI创业浪潮的前端，B端还是C端更有优势呢？
毫无疑问，随着AI被越来越多的应用在各行各业，这一轮的AI创业热潮正在如火如荼地进行着。不过针对创业者来说，是深耕于垂直领域的专业模型，还是制作受众面更广的通用模型，是一个需要再创业之初就考虑清楚的事情。
2024年人工智能行业的发展有哪些主要趋势？
随着人工智能对于各行各业的影响越来越深，不少行业与岗位都在被这项技术重塑。作为当下最重要的创新动力，人工智能行业的发展有哪些趋势呢？下面让我们一同来了解下。
AI图片检测器出炉，是否以后再也不用担心被AI图片所欺骗了？
不论是在哪个社交媒体上，我们似乎都能看到越来越多由AI生成的内容。不少用户对此感到十分困扰，搜索结果中的垃圾信息占比以及越来越高，尤其是图片内容。针对这一问题，OpenAI的CTO在半年前就曾公开表示正在制作一款用来识别AI图片的工具。而在沉寂半年之后，这款工具终于有了最新的进展结果，不少机构受邀体验这一AI图片识别工具。
