​毫无疑问,随着AI被越来越多的应用在各行各业,这一轮的AI创业热潮正在如火如荼地进行着。不过针对创业者来说,是深耕于垂直领域的专业模型,还是制作受众面更广的通用模型,是一个需要再创业之初就考虑清楚的事情。简单来说,到底是选择B端还是C端呢?



B端与C端的问题,其实是互联网行业最典型的产物。在上一个世代,互联网各种功能的开发,无疑是被资本推着行进。B端一示弱,便会有大量的资金涌入C端;用新一轮的概念,推着其继续前进,反之亦然。不论是B端还是C端,兴衰总是跟着市场在不断变化地。



除此之外,技术开发与实际应用的脱节,是目前不论B端还是C端都面临的一个问题。在C端产品上,一些过于前卫的功能开发,可能会让用户产生对新功能的不适,从而妨碍到用户体验。除非产品本身粘性较强,这种变动往往会产生较为负面的影响。而在B端,新技术的效率问题,以及与不同分工之间的适配度等,也会影响其落地后的具体成效。



以上这一点,是目前诸多AI行业公司在创业前期就会遇到的瓶颈。它要求企业既要有相应地开发实力,能够开发出让人耳目一新的产品;同时又要求产品落地后有充足的数据反响,来印证其功能具有实用性与投资价值。只有这样的产品,才能在发展过程中得到更多资金支持,来支撑技术的进一步开发。



如果单论市值,C端更加直观的数据表现,无疑会让他能够在短时间内得到更多的支持。但这并不意味着B端就没有优势,对于垂直领域而言,如何让与用户进行高度绑定,是一个帮助公司度过前期的不错选项。

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