如何鉴别眼前的内容是否是AI创造？
人工智能在我们日常生活中的运用，从去年ChatGPT爆红后，便迎来了一波井喷。以图像生成式AI为例，通过一定的训练，便能够让机器根据我们的需求生产出相应地图片。如此神奇的功能，让诸多不会绘画的人也能根据自己的喜好进行绘图。
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AI大模型最终注定是少数大公司的游戏
很多人都忘了，大模型已不是第一次AI热潮了！早在14年就有很多家AI公司成立，但是到现在又有几家公司“存活”呢？哪怕最初的四小龙也在亏损！因为AI这玩意真的烧钱！
生成式人工智能爆火背后的三大原因
人工智能能在2023年力压其他科技成果，取得现在这番成就，一定是有不少舆论炒作在其中的。这种炒作会极大程度地提高人们对技术的期待，让人们无法真正了解技术发展真正的情况。当技术发展放缓时，便会发出“停滞”的悲鸣。那么，促使生成式人工智能在今年爆火的原因，究竟是什么呢？
人工智能当前在办公领域的运用有何优劣？
人工智能在分析解决问题的方面，无疑有着比人类更高的效率。对于相对劳动密集型的岗位来说，可能会受到相当程度的影响。当然，它所带来的影响有好有坏，我们不能盲目相信，也不必过于紧张。接下来，就让我们来了解一下人工智能在当前办公领域运用情况。
人工智能会取代IT行业的技术人员吗？
人工智能在最近一段时间无疑呈现出井喷式的发展，这一切都与过去数十年的积累关系密切。只不过，这一点并未被大多数人所察觉；他们所看到的表现，还停留在AI对劳动力结构的冲击上。作为与AI接触最为密切的IT行业，里面的技术人员是如何看待此事的呢？
软件开发行业对生成式人工智能抱有怎样的态度呢？
透过当前的一些对话式的人工智能，我们已经能够窥见其对语义、语气等因素的判断，早已不如过去那般笨拙。人工智能高速发展的当下，人们一边享受着它带来的智能体验，一边也在担忧其为现有社会结构带来的冲击。
通用人工智能对于AI未来发展趋势的影响
通用人工智能（AGI）是目前学界十分注重开发的一种类型。相较于其他人工智能，AGI拥有更加类似于人类的理解与执行能力；其强大的理解能力，让它能够弥补现阶段人工智能在底层逻辑上的不足。
AIGC算力再升级，边缘计算得到强化
当下各大企业之间的大模型开发竞争已经逐渐白热化，对于算力的需求正在不断激增。为了提升在侧端的响应速度，不少企业正在试图让AI与边缘计算深度融合。从商用层面上来说，响应速度更快的边缘计算无疑在操作过程中能够提供更加精确的结果。
怎样制定对话式人工智能在工作流程中的指标
在服务相关的行业中，对话式人工智能的应用，能够帮助企业进一步提升服务水平，提升客户忠诚度。不过以目前人工智能的发展水平来说，仍旧需要一些非结构性的引导来提升最终的服务质量。因此，制定一些合理的衡量指标，是把握其具体发展进程的重要途径。
AI幻觉的应用能够为哪些行业带来机遇？
人工智能会产生幻觉吗？在讨论这个之前，我们首先要了解幻觉本身是在没有外部刺激时产生的知觉；它能够随时随地的发生，内容也不会受物理法则影响。当前阶段的人工智能没有知觉一说，自然以不存在幻觉。不过，由于底层逻辑缺陷，AI所输出的内容经常会和人类的认知相违背，就如同幻觉一般。套用这个概念，能让我们对这些所谓的“错误”有所了解。但从另一个层面来说，AI幻觉的存在，确实也为一些行业带来新的机遇。
