生成式人工智能当前面对的挑战有哪些？
生成式人工智能，是人工智能技术当下最为火热的一个分支。毫无疑问，这一点归功于去年年末ChatGPT的爆红。虽然其确实是一门技术含量高、应用前景广的技术；但以现阶段来说的开发热度来说，很多程度是舆论和资本追逐的结果。生成式人工智能现如今到底是出于一个怎样的发展水平？它又面领着怎样的挑战呢？
AI
2023年有哪些值得关注的技术趋势？
制约科技发展的因素从来不止它自身，如今的世界经济仍旧处于动荡之中，这迫使企业不断地想要通过科技来改变现有结构，实现更加长久稳定的运营。针对这些问题，科技的发展趋势也随之进行了调整。
站在AI发展的转折点，创业者能从过去吸取到什么教训？
当下，AI市场的飞速扩张是毋庸置疑的。赶在这个风口的不止有大厂，还有一些拥有技术的小型企业；不论是谁，都想在这波浪潮中走出当前颓靡的经济形式。作为创业者，站在现在的角度回望过去种种技术的发展，我们能够得到怎样的教训呢？
AI模型的开发会越来越开放，还是会越来越集中？
从今年年初开始，AI市场各类模型就呈现处井喷式的发展状态；各行各业、各种细分赛道的模型层出不穷。这般情况，势必会导致未来一段时间内AI市场的拥挤。但倘若随着舆论的减少，冷却下来的AI市场会呈现更加集中化，还是更加多样化的趋势呢？
站在AI创业浪潮的前端，B端还是C端更有优势呢？
毫无疑问，随着AI被越来越多的应用在各行各业，这一轮的AI创业热潮正在如火如荼地进行着。不过针对创业者来说，是深耕于垂直领域的专业模型，还是制作受众面更广的通用模型，是一个需要再创业之初就考虑清楚的事情。
人工智能未来有哪些明显的趋势呢？
在经历了一轮发展大潮后，人工智能的发展已经从奇点进入到了拐点。人们对于人工智能的了解越发深刻，对其发展路径也有了大概认识。接下来，就让我们来盘点一下人工智能在未来的几大发展趋势。
人工智能对不同行业产生了哪些影响？
随着人工智能技术的不断发展，其应用场景正在被不断地扩张。当下，越来越多的行业引入人工智能技术，期待其能够带来新的变革。接下来，就让我们盘点一下那些已经被人工智能深刻影响的行业吧。
人工智能的大模型产品，目前呈现怎样的发展趋势？
纵观人工智能的发展历史，今年无疑是井喷与爆红的一年。但若要追溯，其实早在数年前的算力革命时，人工智能在应用层面上就已经有了不小的突破。GhatGPT更像是在舆论上将其引爆的导火索，而不是引发革命的根源所在。
人工智能是如何重塑未来经济发展趋势的？
作为一个工具，人工智能的出现无疑为社会各行各业重新赋能，提供了一个十分有利的增长点。在逐渐步入发展的平稳期后，人工智能对未来的经济发展会产生哪些影响呢？接下来，让我们了解下人工智能时代的挑战与机遇。
如何让人工智能拥有像人类一样的常识呢？
相较于机器，人类在婴儿时期便会运用各种感官来主动接受周围环境的信息，去学习庞大的知识。在学习一定的常识后，便会主动将其进行归类，从而将“知识”与“认知”建立联系。
