盘点生成式人工智能发展路上的那些拦路虎
随着人工智能的蓬勃发展，它已深入各行各业，发挥着举足轻重的作用。然而，在这美好的景象背后，实际落地却遭遇了不少困扰，成为了人工智能发展中的拦路虎。尤其是生成式人工智能，与现有的法律框架和道德准则产生了不少冲突与矛盾。
AI
深入各行各业，AI让世界焕发新生
"AI"的演变之旅可追溯至20世纪50年代，那时候的科学家们就开始探索如何赋予计算机以类人智能。随着计算机科技的日新月异，人工智能如同春笋般快速崭露头角，逐渐在各个角落中留下它的身影，让人们的生活更加丰富多彩。
我们的消费决策是如何被人工智能改变的？
在数字化营销盛行的当下，任何科技进步，都有可能成为新兴的变革力量，重构品牌与消费者之间的互动方式。人工智能作为眼下关注度最高的技术，它的存在，已经渗透进了不同的营销渠道之中。接下来，就让我们一同来了解下它是如何影响消费决策的吧。
在发展人工智能时，企业将面临哪些困难？
在如今愈发讲究数字化转型的当下，企业不得不积极拥抱各类新兴技术带来的改变。而人工智能作为一种颠覆性的生产工具，自然成为这其中不可或缺的一部分。但在具体落实的过程中，企业仍旧有诸多需要面临的难题。
AI时代的仓储物流：机器人与运输机谁更胜一筹？
随着人工智能技术在各行各业的不断推广，利用其替代传统解决方案的思路层出不穷。而在物流行业中，人们也在尝试利用搭载人工智能的机器人来替代运输机，提升整体的运输效率与安全性。
怎样利用区块链技术解决AI时代的视频伪造威胁？
伴随着人工智能技术的应用推广，文字、图片以及视频的伪造成本越来越低。尤其是人工智能合成的影像技术，对于不熟悉相关知识的而言具有较高的鉴别难度。而围绕其展开的非法诈骗活动，也愈发成为这个时代的隐患。
侧端AI有哪些问题值得关注？
为了提升AI体验，不少设备都开始直接在侧端搭载AI，来提升最终的响应速度以及允许在没有网络的情况下运行AI。虽然听上去很美好，但在世纪应用过程中，却存在着各种各样的问题。
为什么呼吁人工智能开源的声音越来越高？
在进入互联网时代后，仿佛一切都按下了加速键。社会上的各行各业、各个层面的发展速度，都远超互联网时代之前。人类在感叹科技强大的同时，对于未知技术的不安也愈发浓烈。而在去年一年对社会造成强烈冲击的人工智能，也自然被推上了风口浪尖。为何越来越多的人在呼吁人工智能开源呢？
AIGC将影响未来的教育格局
人工智能的发展速度，似乎正在逐步突破人类的预期。在相关监管架构尚未完善的当下，其与不同行业的融合仍旧有着诸多矛盾之处。尤其是教育这种主观意识极强的行为，AIGC的加入，可能会深入影响整个行业在将来的格局。
