人工智能

革新业态!生成式AI翻开千行百业新篇章

生成式AI的崭露头角,为人工智能的场景落地打开了无尽的可能。它如同一位富有创意的艺术家,既能生发出美妙的文字,又能绘制出迷人的图画,知识问答、产品设计等各个领域都留下了它创新的足迹。如何驾驭这股力量,塑造未来产业的崭新价值,已成为摆在我们面前的重要课题。在这股变革的洪流中,云厂商的角色愈发关键,他们的表现也愈发引人注目。

关于人工智能有哪些常见的误区?

当今时代,人工智能已经成为各行各业改成创新的代名词,代表着一种全新的发展思路。虽然它给我们带来的变化不假,但在一定程度上确实有媒体吹捧的成分。受舆论与认知的影响,我们对于人工智能有哪些常见的误区呢?

人工智能智慧工地对施工扬尘的信息化治理

利用一体化平台可呈现出电子地图,根据电子地图又可以清楚各个设备具体所在的位置,另外点击电子地图上的各种图标又可以实时地查看设备附带的各路传感器采集到的监测因子,其中覆盖了气象参数、视频以及颗粒物等,另外双击视频的播放页面,可以帮助用户更清楚地查看监测点部署的实际情况及其环境质量情况。

人工智能企业如何做好驰名商标反淡化工作

驰名商标淡化理论是指在后使用商标人利用驰名商标的显著性,注册与驰名商标相同或类似的商标,用于不相类似的商品或服务上。由于驰名商标在相关公众的心目中所具有的影响力,使相关公众在看到后注册的相同或类似商标时会不由自主地产生与在前的驰名商标所代表的商品或服务有关联的想象,但是真实的商品或者服务之间则可能在质量、内容上相去甚远。

大数据和人工智能的区别原来在这里

大数据与人工智能是大家听的比较多的词,不过难免将这二者混为一谈了,那到底人工智能和大数据有什么相似之处,又有什么不一样的地方呢?大数据与人工智能一个比较明显的区别就在于大数据是需要变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入,而人工智能则不同,它是要输出,也就是就是处理数据产生的智能,所以由此看出,他们两者就有着本质上的区别。大数据是一种比较传统的运算,它只是去寻找结果,在大数据集中,可以存在结构

人工智能的前景是否被高看?

人工智能的火热程度在当下无需多言,越来越多的企业与行业开始涉足,期待人工智能能够为其带来更多突破。但不可否认的是,这其中也有不少舆论发酵的因素,使得这项技术在当下的发展程度被高估。一些人认为,人工智能很难突破到我们想象中那般智能的程度。

人工智能的无监督学习,了解自动编码器

自动编码器是人工智能开发过程中常见的一种模型。它模拟了人脑的神经元结构,能够在没有标签数据的情况下进行主动学习,是当前人工智能领域一条重要的研发赛道。接下来,就让我们来了解一下有关于自动编码器的内容。

哪些专业未来难以被人工智能取代?这3个你了解吗?

现在的科技高速发展,人工智能的出现替代了许多简单的工作,因此学生们在选择专业时开始纠结,选择的专业既要符合自己的兴趣爱好,又要符合未来社会的发展趋势,害怕一个不小心就选择到了一个容易被人工智能取代的专业。今天我们就一起来看看有哪些专业是不容易被取代的,其中有没有你学的专业呢?1、互联网专业互联网这个类别包括的专业很多,例如软件类、硬件类、网络类、信息系统类等等。

人工智能智慧工地助力落实工地起重器械检测责任

升降机是起重机械,属于特种设备。根据(中华人民共和国特种设备安全法》第四十条规定“未经定期检验或者检验不合格的特种设备,不得继续使用。“和特种设备安全技术规范《起重机械定期检验规则》第五条第(一)条明确规定:在使用的塔式起重机、升降机、流动式起重机检验周期为每年一次,升降机应在安装完毕初次检验检测合格后,使用单位在一年期满前一个月内应委托专业检验检测机构进行检测。