Gemini不如chatGPT-4？谷歌的AI开发到底出现了什么问题
去年年初，为了应对OpenAI对传统搜索引擎带来的冲击，谷歌立马开始布局AI赛道，推动了公司内部几套AIGC模型的生成。两家公司在次期间摩擦不断，但即便如此，谷歌也始终没能追赶上竞争对手。
AI
如何鉴别眼前的内容是否是AI创造？
人工智能在我们日常生活中的运用，从去年ChatGPT爆红后，便迎来了一波井喷。以图像生成式AI为例，通过一定的训练，便能够让机器根据我们的需求生产出相应地图片。如此神奇的功能，让诸多不会绘画的人也能根据自己的喜好进行绘图。
AI编码的未来：程序员的合作伙伴和潜在替代者
AI不再仅仅是一个辅助工具，而是逐渐演变为能够执行复杂编程任务的“协同程序员”。这场变革不仅提升了开发效率，也给程序员的职业角色和整个行业的工作方式带来了深远影响。AI编码工具的演变最初的AI编码工具仅能提供简单的功能，比如自动补全代码和代码错误提示。然而，随着大语言模型（如GPT-4等）的进步，AI工具的能力不断增强，能够执行更复杂的项目、进行长上下文的编辑，并独立完成很多简单的编程任务。
开启社交新时代：AI与社交的完美结合
随着一场关于AI社交的大战悄然展开，各大互联网巨头纷纷布局，探索AI与社交的结合。QQ推出的“AI聊天搭子”、抖音的“话炉”、美团的WOW等一系列新兴产品不断涌现，标志着AI社交新时代的正式来临。一、AI社交的背景社交作为人类永恒的需求，从远古的简单沟通逐渐演化为现代复杂的社交网络。虽然互联网为人们提供了全新的社交方式，但仍存在许多局限。人与人之间的虚拟交流往往缺乏真实感，而AI的崛起正好能够弥补
AI幻觉的应用能够为哪些行业带来机遇？
人工智能会产生幻觉吗？在讨论这个之前，我们首先要了解幻觉本身是在没有外部刺激时产生的知觉；它能够随时随地的发生，内容也不会受物理法则影响。当前阶段的人工智能没有知觉一说，自然以不存在幻觉。不过，由于底层逻辑缺陷，AI所输出的内容经常会和人类的认知相违背，就如同幻觉一般。套用这个概念，能让我们对这些所谓的“错误”有所了解。但从另一个层面来说，AI幻觉的存在，确实也为一些行业带来新的机遇。
人工智能如何更好地帮助人类改善气候条件
随着人类整体认知水平的提升，环境保护意识也在随之提高。而在这之中，气候变化所带来的影响，开始让人们愈发焦急于改变当下的行动，以延缓气候变化所带来的风险。接下来，就让我们一同来了解下人工智能如何助力人类实现这一目标。
2年80%头部客户，一知智能如何走出人机交互AI企业落地之困
到今天，AI落地的口号已经谈了5年了，但理想很丰满，现实却骨感，能在AI商业化上有出色表现的企业却屈指可数。在技术象牙塔里描绘的漂亮蓝图，摆到财报里，即使是头部企业也没法用数字讲一个好看的商业故事。而商业化程度究竟如何，只能通过看覆盖率、看降本增效的多寡，最后再看复购率来进行计算。
车企与人形机器人：AI新战场的跨界探索
随着人工智能（AI）技术的迅速发展，许多传统产业正在积极探索AI的应用，汽车行业便是其中一支重要的力量。从特斯拉到比亚迪，各大车企不仅在智能驾驶领域取得了突破，还开始跨足人形机器人这一新兴赛道。人形机器人作为AI技术的重要发展方向，正逐渐从科幻走向现实，车企的加入让这一领域迎来了前所未有的活力与潜力。车企跨界布局人形机器人人形机器人，顾名思义，是能够模拟人类形态和动作的机器人。2021年，特斯拉首
为什么要将GPU云服务器与AI进行融合？
在算力需求膨胀的当下，云服务器是企业一个无法绕开的内容。利用这以远程平台，来实现更加高效的数据处理。而在当下，将AI与GPU云服务器融合，已经成为B2B领域的一项战略性措施。其强大的可扩展性，能够为企业创新提供更多的可能。
关于人工智能有哪些常见的误区？
当今时代，人工智能已经成为各行各业改成创新的代名词，代表着一种全新的发展思路。虽然它给我们带来的变化不假，但在一定程度上确实有媒体吹捧的成分。受舆论与认知的影响，我们对于人工智能有哪些常见的误区呢？
