人工智能技术能够高效助力工地劳务队伍信息管理

在传统管理模式下，劳务队伍选择受内外部条件的影响，选择结果并不利于管理。一是由于队伍信息管理手段落后，选择时无法借助有效信息进行筛选，伴随着劳务市场各种不规范队伍的掺杂，近年来，政府虽加大了对劳务招标队伍的管控，但各种违规操作仍属常态：二是缺乏对队伍资质的真实审查，队伍资质的等级直接影响施工作业的结果，面对队伍的业绩及人员信息，无法核实其信息的可靠性，在队伍选择阶段将产生诸多不稳定因素，因此，改进劳务队伍选择方式，以先进的手段做到队伍信息公开透明，避免混乱。

此外，在传统管理模式下队伍选择虽然也有信息沟通，但信息传递方式比较落后，大部分采用企业内部管理人员互相提供资源的方式，很多队伍只能通过言语上的交流了解细枝末节，若出现新施工手段或新施工方向的工程，在招标期间大多为价低者中标。因此，目前劳务分包队伍管理需要具备信息传递全覆盖的功能，对已使用或劳务市场口碑较好的正规队伍信息进行收集，并设置专用平台用于查询共享，招标时直接提取参考，提升队伍管理信息化水平。

目前各项目间线上信息传递应用独立，需在原有信息基础上，运用智慧工地信息化管理技术，即新兴手段与劳务分包队伍管理相结合，将各类信息收集并归纳整理，实现多区域队伍信息动态集成功能，共同组建成为队伍信息库。根据劳务队伍选择需求，为提供有效的劳务分包队伍名单，有必要引入控制论加强信息有效性功能，将劳务队伍作为控制对象，通过对各个项目的队伍信息采集，将信息流入线上平台，利用控制反馈理念，对已收集到的队伍信息进行定期反馈，并制定反馈标准，若队伍信息反馈结果不符合标准，系统需自动将队伍从信息库中移除，若该队伍重新录入信息库时，需经更加严谨的核实方能成功录入。通过对队伍信息的反馈，队伍名单长期处于稳定有效的状态，实现劳务分包队伍信息动态化管理，为管理者在招标过程的选择提供依据。