这些年来,伴随着人工智能领域快速发展,各行各业对于高质量的有效数据集都有着十分迫切的需求,从而数据标注师的规模也在慢慢扩大,就在前两年,数据标注师还被定义为“人工智能训练师”并且纳入了国家职业分类目录。


据相关机构统计,在我国,每年需要进行标注的语音数据已经超过了200万小时,其中图片就又上亿张,从而就产生了一直没有中断的清洗与标注需求。

人工智能作为一个高速发展的行业,数据服务与其是有着密切联系的,不过,数据标注师在许多人眼里是人工智能领域一个“入门”工种,它的技术要求不高,招工人群也比较广泛,一个动作每天要重复数千次,和最前沿科技的人工智能产生联系。


不过随着算法需求日益旺盛,仅仅只靠人工标注现已满足不了市场的需求了,所以增强数据处理平台持续学习能力,由机器持续学习人工标注,提升预标注和自动标注能力对人工的替代率将会是一种势不可挡的新趋势。而且人工智能对数据的要求也逐渐高了起来,所以数据标注这个行业也在慢慢走向精细化的道路。


此外,以后的数据标注会逐渐的机器化,人工智能训练师是一个转换工种的机会,标注员们现在标注数据,在以后也许就会向数据解决方案设计和数据治理等方向去发展。人工智能智能发展的前提是离不开数据的,在未来,人工智能的应用场景将在更多领域中出现,在数据标注行业内部,这些行业的人也肯定会跟着人工智能行业一起进入细分市场追逐阶段,也面临着无限可能与挑战。


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