Meta 考虑推出 Twitter 竞品
Meta 正在探索推出一款新的社交媒体应用程序，以取代 Twitter。Meta 在一封电子邮件中向路透社透露，该公司正在考虑推出一个独立的去中心化社交网络来分享文字消息。据报道，Meta 这款潜在的应用程序将基于类似于 Mastodon 的框架，Mastodon 是 2016 年推出的一个类似 Twitter 的服务。责编：聚观365*此内容归聚观365整编发布，未经聚观365书面授权，不得以任
Meta
Meta 将成立全新团队研究新付费功能
9 月 1 日消息， Meta 上周一封内部邮件显示，Meta 正在筹备一个全系的呢团队，为旗下应用研究可能的付费功能。新团队被称为新商业化体验团队，由研究负责人Pratiti Raychoudhury带领。据 Meta 副总裁 John Hegeman表示，Meta 仍然致力于发展广告业务，没有计划让用户可以通过付费来关闭应用中的广告。据报道，多家社交媒体目前正在寻找新的收费项目，TikTok
Meta 在美国推出付费加「蓝 V」服务
据报道，当地时间周五，Meta 在美国推出类似推特的付费加「蓝 V」服务，网页端月费 11.99 美元，而 iOS 和安卓平台则是 14.99 美元，以此探索广告之外的收入来源。去年，推特被马斯克收购后推出付费蓝 V 认证服务，将此前仅限于政治家等公众人物的蓝色标识开放给公众，月费 7.99 美元，iOS 端为了应对「苹果税」则为 10.99 美元。但此后，大量推特用户在平台上冒充名人和品牌，迫使
苹果、Meta已向国内Micro LED企业下单
3 月 4 日，据财联社报道，苹果和 Meta 正在国内寻找 Micro LED 微显示器件，并已在多家公司下了数笔订单，用于 AR 眼镜的概念验证（POC），每笔订单规模在 50 套-100 套左右。Micro LED 高亮度、高分辨率、高对比度、快速响应等特点使得更清晰的显示需求、更高的交互性、更广泛的应用场景成为可能；轻薄化、小型化的特点可减轻 AR 眼镜重量，满足消费端需求；低
Meta终于成功收购Within
2 月 12 日消息，Meta 早在 2021 年 10 月就宣布要收购 VR 健身内容开发商 Within，但中间因为美国联邦贸易委员会 FTC 提出反垄断调查而一直受阻。FTC 认为 Meta 企图通过收购《Beat Saber（节奏空间）》开发商 Beat Games 和《Supernatural》开发商 Within 垄断 VR 内容市场。但事情终于落幕。Within 于 2 月 9 日宣
Meta推迟决定实习生转正
8 月 7 日消息，对于美国应届大学生来说，由于入职门槛高、薪酬多且福利丰厚，Facebook母公司Meta的实习机会令人垂涎。以往，实习生们还有望在夏季末获得直接入职Meta的机会。但今年能转正的不确定性越来越大。据一位发言人透露，今年7月初Meta公司通过电子邮件告诉实习生，公司将推迟决定是否让他们正式入职，因为需要更多时间来评估公司在人力方面的需求。此前，已经有不少公司对实习生入职的原定计划
消息称Meta正在筹划新一轮裁员
据英国《金融时报》报道，Facebook 母公司 Meta 推迟了多个团队的预算案，因为该公司正在准备新一轮裁员。两名熟悉情况的 Meta 员工称，最近几周，该公司对于预算和未来的员工数一直不明朗。对此，Meta 没有立即置评。本月早些时候，Meta 宣布，预计其 2023 年的支出将在 890 亿美元至 950 亿美元之间，首席执行官马克・扎克伯格称这一时期为「效率年」。这家手握 WhatsAp
知情人士称 Meta 今年或再大规模裁员
据美国道琼斯旗下新闻网站 MarketWatch11 日援引知情人士的话报道，脸书母公司 Meta 今年计划裁员的规模或与去年持平，去年该公司曾裁员 1.1 万人，约占其员工总数的 13%。《华尔街日报》10 日也报道了这一消息。知情人士透露说，Meta 将在未来几个月进行多轮裁员，预计裁员对非工程师岗位的影响最大。据悉，截至 2022 年 10 月，也就是在去年宣布裁员 1.1 万人之前，Met
Meta 官宣深入 AI 大战！
当地时间周五（2 月 25 日），脸书母公司 Meta 首席执行官扎克伯格最新推出了「Meta 人工智能大型语言模型」（Large Language Model Meta AI），简称「LLaMA」。扎克伯格在社交媒体上称，Facebook AI Research 研发的 LLaMA 是「目前水平最高的」大型语言模型，目标是帮助研究人员推进他们在人工智能（AI）领域的工作。Meta 还宣布，将针对
Meta发布类人AI图像创造模型I-JEPA
6 月 14 日，Meta 宣布将向研究人员开放一种新的「类人」人工智能模型的部分组件，该模型可以比现有模型更准确地分析和完成未完成的图像。相关论文将在 CVPR 2023 大会上展示，训练代码和模型快照 (model checkpoints) 已经发布在 GitHub 上，采用非商业的 CC BY-NC-SA-4.0 授权。
