人工智能

人工智能专业值得选择吗?未来的发展如何?

随着人工智能技术的不断发展和应用,人工智能专业已经成为了近年来大学校园里最热门的专业之一。人工智能专业主要涉及计算机科学、数学、物理学、工程学等多个学科,旨在培养掌握人工智能理论、算法和工程技术的高级人才。人工智能专业的学生将接受深入的数学、统计学和计算机科学等领域的知识和技能,掌握各种人工智能技术的开发和应用。

人工智能如何保护未注册商标

由于注册商标的使用需要付出一定的成本如缴纳注册费、花费时间和精力等,是否使用注册商标是企业的一个策略问题。近年来,随着我国经济体制改革的深入发展,一些私营企业、乡镇企业多是生产紧俏小商品,由于其生产尚不稳定,产品不定型,往往临时使用一个商标,而不愿花费时间和精力去申请注册商标。

提升提问技巧,释放AI潜能

在人工智能日益渗透我们生活的今天,许多人在使用AI助手时却常常感到失望,觉得它并未如期待中那样“聪明”。一些用户抱怨AI的回答往往是“正确的废话”,充塞长篇大论,难以解决具体问题。这让不少人对AI的能力产生疑虑,甚至认为它更像是一种“人工智障”。那么,问题到底出在哪儿?其实,AI助手的表现与我们如何提问有着密切的关系。如何有效使用AI助手近日,程希冀老师在刘润读书会的非公开课程中揭示,使用AI助手

侧端AI有哪些问题值得关注?

为了提升AI体验,不少设备都开始直接在侧端搭载AI,来提升最终的响应速度以及允许在没有网络的情况下运行AI。虽然听上去很美好,但在世纪应用过程中,却存在着各种各样的问题。

人工智能在教育领域的应用,面临着怎样的伦理问题?

随着人工智能技术在各领域的不断普及,教育领域无疑也无法被排除在外。但是,教育本身具有较强的主观性,如果替换成机器,将会导致一系列的伦理问题。当前,人工智能在教育领域的伦理问题主要集中在道德与伦理之间的矛盾上。以传统视角来看,道德倾向于对个人的描述,伦理则是一个群体对某一行为的潜在要求。个人虽然能够影响群体,但更多时候还是被群体裹挟着前进。当我们尝试用较为公式化的标准来解决这些主观问题时,就会导致新

大数据和人工智能的区别原来在这里

大数据与人工智能是大家听的比较多的词,不过难免将这二者混为一谈了,那到底人工智能和大数据有什么相似之处,又有什么不一样的地方呢?大数据与人工智能一个比较明显的区别就在于大数据是需要变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入,而人工智能则不同,它是要输出,也就是就是处理数据产生的智能,所以由此看出,他们两者就有着本质上的区别。大数据是一种比较传统的运算,它只是去寻找结果,在大数据集中,可以存在结构

亚马逊重押AI电商

近日,亚马逊宣布拿出2.3亿美元助推全球AI初创企业发展,旨在加快生成式AI技术开发和应用的发展进程,为跨境电商领域注入新的活力。近些年来,随着人工智能技术的飞速发展,生成式AI已经成为崛起速度最快的技术领域之一,在各行各业都展现出了巨大的应用潜力。亚马逊正是看中了生成式AI在跨境电商领域的巨大潜力,希望通过支持初创企业,推动生成式AI技术的商业化进程。

苹果 iOS 18.2 将发布

据透露,苹果计划于 12 月初第一周发布 iOS 18.2 系统更新。此前,苹果已确认该更新将于 12 月发布。iOS 18.2 将为 iPhone 15 Pro 机型和所有 iPhone 16 机型带来更多人工智能功能,包括生成自定义表情符号的 Genmoji、生成自定义卡通图像的 Image Playground、在 Notes 应用中将草图转换为完整图像的 Image Wand、集成 ChatGPT 的 Siri 等。

什么是人工智能民主化?如何让AI技术进一步被社会认可

新型技术在落实到应用层面上时,总会由于理解层面的原因而难以推行,这点同样适用在人工智能上面。目前由人工智能所带来的一系列社会冲突,都亟待由更加完善的管理架构与专业的操作人员,来进一步释放它的价值。为了推动人工智能民主化,以下问题也许值得我们关注。