绿色施工存在的问题及人工智能在绿色施工上的优势
虽然绿色施工理念已在行业内提出数十年，并且也得到了普遍推广，在行业协会绿色示范工程评选活动的引导下，产生了许多有代表性的绿色施工示范工程，但是我国建筑业规模大，项目数量多，从行业普遍情况来看，我国绿色施工整体水平还不够高，存在较多问题，主要表现在以下几个方面：（1）绿色施工意识不强建筑施工现场主要考虑的仍是如何以最简便的方式完成工程建设任务，而对环境保护方面考虑太少，绿色施工意识不足。
人工智能
人工智能在工地劳务工人管理上有何作用？
劳务工人管理现存问题主要分为三方面：流动性大、工人素质低、劳动力短缺，受工作环境影响，现场无法配备大量管理人员，工人无序作业，窝工等现象成为常态：工人基数大，进出场人数随机，无法精确进出场信息，统计过程不可避免发生争议：总包企业对工人教育培训投入精力过少，只注重施工进度，工人文化素质普遍偏低。
如何利用对话式人工智能进行更加深入的用户挖掘
在电商行业发展增速逐渐放缓的当下，如何深入挖掘用户潜力、对当前的客户结构进行深度调整，是每个企业不得不面对的难题。这个困局不止停留了电商，有所带有服务性质的行业都或多或少受此影响。这时，人工智能的爆火，让人们再度将目光放到了对话式用户体验上。
没有人好奇，人工智能和生物技术谁的影响更大？
人工智能和生物技术是当前两个备受关注的前沿技术领域，它们对于人类社会的影响无疑是深远而长远的。但是，到底哪一个技术领域的影响更加深远和重要呢？这个问题并不好回答，因为两者都具有独特的优势和劣势。
智慧工地信息化平台安全巡查技术
建筑行业是支撑国民经济发展的重要行业，是我国重要的支柱产业，但其依旧存在技术落后的问题。建筑行业对劳动力需求度很高，属于高密度手工作业行业，对施工现场的安全性要求较高。通常建筑施工企业都是在有工程的时候临时聘请工人，劳动力的流动性较强，安全意识较差，在工作上服从性差。
微软发布全新人工智能访问原则
在 2024 年世界移动通信大会上，微软总裁布拉德・史密斯（Brad Smith）宣布了公司全新的人工智能访问原则 (AI Access Principles)，这一原则将指导微软未来拓展人工智能领域的业务发展。微软此次公布了 11 项人工智能访问原则，分为三大板块。赋能开发者： 微软将继续扩大其基础设施，支持人工智能模型的训练和使用，同时为软件应用开发者提供广泛的人工智能模型和工具。
人工智能在安全性方面有哪些是值得关注的？
不论哪项科技内容的革新，基于生物趋利避害的本能，其使用的安全性一直都是人们首要考虑的因素。在人工智能领域，不论是开发还是应用，都有着诸多值得人们关注的问题存在。下面，就让我们来了解下当前有关于人工智能安全性的研究有哪些方面。
人工智能企业在经营过程中如何进行商标保护？
大数据时代的不断发展，人工智能行业技术已经覆盖了各个领域，其涉及的范围较广，如果没有做好提前的布局，就没办法对衍生品或者是技术型应用产品进行支撑。并且商标注册通常采取的是先使用再注册的方法，因此在这个过程中很容易面临被抢注以及侵权的问题。
