智能化基础设施依靠哪些技术进行运作？
在过去，设备似乎都是相对独立的运行，相互之间的关联性不高，进而导致管理起来相对有难度。而伴随着各种技术的发展，设备的智能化水平越来越高，对于人力的依赖程度则逐渐降低。那么，究竟是哪些技术在支撑着这一庞大架构的运作呢？
人工智能
微软将推出首款AI芯片
据外媒援引知情人士消息透露，微软计划在下个月举行的年度开发者大会上推出该公司首款专为支持人工智能（AI）而设计的芯片。此举是多年来努力的结果，可能有助于微软减少对英伟达AI芯片的依赖。随着需求的激增，英伟达的AI芯片一直供不应求。微软的芯片类似于英伟达图形处理器（GPU），是为训练和运行大语言模型的数据中心服务器设计的，大语言模型是OpenAI的ChatGPT等对话式人工智能功能背后的软件。
人工辅助对于人工智能来说意味着什么？
人工智能相较于的传统意义上的工具，其本身拥有较强的学习能力与适应性。不过在现阶段，人工智能在底层逻辑上仍旧有诸多需要优化的地方，在一些决策与学习方法上，仍旧是以人工辅助为主导。在这段时间内，人工辅助对于人工智能来说意味着什么呢？
人工智能技术在建筑工地上的作用
在近些年来的工程行业发展中，工程数量不断增加且建筑行业的流动性、不稳定性以及复杂性特征也不断增加，这对于工程管理以及建筑工程行业本身的发展带来了许多问题与困难。
人工智能技术对建筑施工业信息化的重要性
在项目过程中，需要采取有效措施，以提高现场施工团队的安全意识，确保项目完成的质量，并阻止安全事故发生。当前施工项目管理水平还不高，施工过程中的安全隐患随处可见，而且随着施工进度出现的隐患也在变化，如果不能将隐患及时消除，稍有不慎则很可能导致事故的发生。这意味着必须加强安全管理，才能更好的保证员工人身安全，保证施工顺利进行。
红帽企业Linux AI发布
近日，红帽公司宣布推出红帽企业Linux AI（RHEL AI）。这是一个基础模型平台，能够使用户更加便捷地开发、测试和部署生成式人工智能（GenAI）模型。RHEL AI整合了IBM研究院的开源授权Granite大型语言模型（LLM）系列、基于大规模对话机器人对齐（LAB）方法的InstructLab模型对齐工具，以及通过InstructLab项目实施的社区驱动模型开发方法。
联邦快递与Nimble合作
联邦快递宣布与人工智能机器人公司Nimble达成战略联盟并投资，旨在扩大其电子商务执行服务规模。此次合作将使联邦快递利用Nimble的履约中心，助力其面向中小企业的订单履行和库存管理业务。据悉，Nimble在美国和墨西哥已开设或计划开设六个履约中心，配备先进机器人系统，年处理能力可观。联邦快递供应链在北美拥有超130个仓库，年处理退货量达4.75亿件。
微软发布两款自研AI芯片
美国时间周三，微软发布了首款自研人工智能（AI）芯片，可用于训练大语言模型，摆脱对英伟达昂贵芯片的依赖。微软还为云基础设施构建了基于Arm架构的CPU。这两款自研芯片旨在为Azure数据中心提供动力，并帮助该公司及其企业客户准备迎接AI时代的到来。微软的Azure Maia AI芯片和Arm架构Azure Cobalt CPU将于2024年上市。
假设人工智能已经可以替代80%以上的工作....
首先，失业率上升百分之五十！许多工作，如制造业、物流、服务员、客服等，都可以通过自动化和人工智能技术实现，这还是一些普遍的劳动力，还有文案、设计、记者、会计等，留下的基本上人工智能相关的专业、手艺人等。这将导致大量的社会不稳定和经济问题，如社会福利开支的增加、税收减少等等。
人工智能企业如何更好的挖掘专利技术
近几十年来，随着深入实施知识产权战略，加快建设知识产权强国的需要，专利作用日益凸显。进入知识经济时代，拥有优质的专利资产不仅是国家科技发展的战略要求，更是企业生存根本，而专利挖掘是构建知识产权战略的基础。专利作为人工智能企业知识产权的重要组成部分，在企业发展中起着关键作用，有效挖掘专利和实施专利布局，是提升企业核心竞争力的重要手段。
