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通用人工智能对于AI未来发展趋势的影响

通用人工智能(AGI)是目前学界十分注重开发的一种类型。相较于其他人工智能,AGI拥有更加类似于人类的理解与执行能力;其强大的理解能力,让它能够弥补现阶段人工智能在底层逻辑上的不足。

人工智能对云计算的发展有何帮助?

​当下,越来越多的企业选择采用云计算,来降低数据计算、存储等方面的成本。这导致一旦位于上游的云平台遭受攻击,处在下游的诸多企业便会受此影响;其所造成的经济损失十分巨大,对数据安全也是极大的挑战。

AIGC算力再升级,边缘计算得到强化

当下各大企业之间的大模型开发竞争已经逐渐白热化,对于算力的需求正在不断激增。为了提升在侧端的响应速度,不少企业正在试图让AI与边缘计算深度融合。从商用层面上来说,响应速度更快的边缘计算无疑在操作过程中能够提供更加精确的结果。

怎样制定对话式人工智能在工作流程中的指标

在服务相关的行业中,对话式人工智能的应用,能够帮助企业进一步提升服务水平,提升客户忠诚度。不过以目前人工智能的发展水平来说,仍旧需要一些非结构性的引导来提升最终的服务质量。因此,制定一些合理的衡量指标,是把握其具体发展进程的重要途径。

物联网设备可行的安全防范手段有哪些?

物联网技术的普及,无疑为当前社会上各行各业的数字化发展插上翅膀。但伴随普及而来的并不只有便利,还有一系列相关的问题。其中最突出的,便是与之相关的设备以及数据安全问题。接下来,就让我们来一起了解下有关于物联网设备安全的手段有哪些。

智慧工地的硬件设备包括了哪些?

借助于摄像头与一系列传感设备,智慧工地为当代建筑行业提供了诸多可视化操作的可能。从人员管理,到环境检测,智慧工地的出现让原本混乱的管理流程变得清晰可见。那么,你了解这些传感设备有哪些吗?接下来,就让我们简单地从几个方面开始了解。

AI幻觉的应用能够为哪些行业带来机遇?

人工智能会产生幻觉吗?在讨论这个之前,我们首先要了解幻觉本身是在没有外部刺激时产生的知觉;它能够随时随地的发生,内容也不会受物理法则影响。当前阶段的人工智能没有知觉一说,自然以不存在幻觉。不过,由于底层逻辑缺陷,AI所输出的内容经常会和人类的认知相违背,就如同幻觉一般。套用这个概念,能让我们对这些所谓的“错误”有所了解。但从另一个层面来说,AI幻觉的存在,确实也为一些行业带来新的机遇。

人工智能对搜索引擎市场有何影响?

如果你用过当下的生成式人工智能,你大概会感觉到其回答条理性十足,但有用信息却并不算丰富,仍旧有不少凑字之嫌的内容。但作为搜索结果而言,它确实足够精简,排除掉了大多数废话。因此,不少人已经开始习惯使用文字式的AIGC来替代传统搜索引擎。

OpenAI的数据采集是否是在剽窃人们的创意?

在互联网时代,公开的内容极其容易被他人剽窃。人尚且如此,机器的采集则更加防不胜防。对大模型开发而言,训练数据的数量与质量对模型有巨大的影响,因此当前的大模型开发对于数据采集有着较高的依赖性。