AI大模型是否成为人工智能的拐点？
AI大模型随着GPT、BERT......的出现引发了广泛的关注和讨论，这些大模型在自然语言处理、图像识别等领域展示了惊人的能力，推动了人工智能的发展，本文将围绕AI大模型是否成为人工智能的拐点展开探讨。
AI
多模态大模型：拓宽人工智能认知世界的方式
在逐步接触到人工智能在生产力上所带来的变革后，人们开始思考能否利用它解析现实世界中的抽象事物，打破不同模态之间的屏障。显然，想要打破限制，就需要让人工智能先行理解这其中的内容。而多模态大模型的出现，为这一难题提供了解决思路。
OpenAI与谷歌矛盾再起，数据使用权争夺战
根据纽约时报的一篇报道宣称，OpenAI在将超过100万小时的YouTube视频转文字内容后，用以训练GPT-4。了解过AI相关内容的都知道，训练数据的质量，将直接影响大模型的开发进度。因此追逐高质量数据来训练模型，是当下厂商们争夺的焦点。而这次OpenAI采集数据的行为，也使其成为了与谷歌矛盾的新节点。
“百度世界2023”即将举办
“百度世界2023”将于10月17日在北京首钢园举办。届时，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏将带着重构后的一系列AI原生应用全新亮相。在百度世界2023预沟通会上，百度副总裁尚国斌分享了百度地图在大模型时代下，对AI原生应用的思考。尚国斌透露，即将发布的百度地图V19版本，将从“新交互”和“新导航”两大维度进行全面重构。
人工智能是如何影响学习方式的？
人工智能的出现，似乎为当今时代提供了更多的可能。它正在成为一股不可阻挡的力量，深刻改变着社会的方方面面。不论是具体的，还是抽象的，似乎都因人工智能的出现而衍生出了完全不同于过往的认知。这种改变也体现在了学习方式上，接下来，就让我们更加深入地来了解下这方面的内容。
人工智能为我们在学习方式上带来了哪些变革？
作为工具，人工智能正在逐步改变我们对这个工具这一属性的认知。它能够通过模仿人类的方式，来执行我们所提出的命令。并且，通过一次次的执行命令，它能够强化自身的理解能力，令其输出的内容更加符合人们的认知。这种形式的工具，无疑是会对传统的学习方式产生影响。
侧端AI有哪些问题值得关注？
为了提升AI体验，不少设备都开始直接在侧端搭载AI，来提升最终的响应速度以及允许在没有网络的情况下运行AI。虽然听上去很美好，但在世纪应用过程中，却存在着各种各样的问题。
生成式人工智不会压缩工作机会，反倒会提升就业率？
近两年，随着生成式人工智能的爆发式增长，让人们在感叹其功能强大时，也时刻担心着自己也许有一天会被因此取代。每一次技术革新，几乎都会在社会上带来就业方面的压力与恐慌。而联合国劳工组织最近发出的一份报告指出，ChatGPT等生成式AI并不会导致就业岗位的压缩，反倒会对当前职位结构进行优化。
人工智能的爆火背后，有什么值得我们关注的趋势？
智能手机的普及不过寥寥十年，却已经成为我们日常生活中不可分割的一部分。人工智能，俨然已经成为下个科技的爆发增长点，各种免费商业模型的体验，正让我们逐步接受其在这个社会中存在。在人工智能爆火的背后，有什么值得我们关注的趋势。
