数据共享——人工智能发展的新动力
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，数据的重要性愈发凸显。尤其在大型语言模型和生成模型的训练过程中，数据不仅是其动力源泉，更是推动AI进步的核心。然而，随着对数据需求的日益增加，AI行业也面临着前所未有的挑战，尤其是版权与数据获取的争议，如何构建有效的数据共享机制，成为行业亟需解决的问题。数据的重要性与现状AI的强大能力源于其庞大的数据支持，OpenAI的一位前员工曾将数据比作AI的“化石燃料”。
AI
生成式AI将如何改变汽车业？
作为人机交互的重要接口，生成式AI的影响正逐步渗透到汽车产业，为这一传统行业带来了前所未有的变革机遇。汽车业发展进入软硬件融合的新阶段，汽车从传统的交通工具向智能化、数字化的超级智能体转型，各种技术的跨界协作为智能汽车的多元化发展铺平了道路。
AI眼镜引领未来智能视界
作为新一代智能硬件的重要代表，AI眼镜无疑成为了众多科技巨头竞相追逐的焦点。随着技术的不断进步和市场需求的增加，AI眼镜不仅在便利性上进行了升级，还在视觉体验和交互方式上开辟了全新的可能性。AI眼镜的市场崛起微软联合创始人比尔·盖茨曾预测，耳机和智能眼镜将成为AI硬件的核心部分。最近，AI眼镜这一细分市场的发展日益攀升，以Ray-Ban Meta为例，其全球销量已突破100万台。用户只需一句“He
AI时代员工的生存：重塑职业身份的挑战与机遇
在全球科技公司频频裁员的背景下，AI的崛起不仅改变了行业结构，还深刻影响着每位员工的职业生存状态。今年，特斯拉、英特尔、戴尔等众多知名企业纷纷宣布裁员，加上Layoffs.fyi的数据统计，全球科技行业已裁掉至少14.9万名员工。正如一些专家所指出的，这并非简单的经济调整，而是一次全行业的效率革命，正是AI这一工具的迅速普及，推动着这样的变革。在本质上，AI的崛起使得许多传统工作岗位面临被取代的风
AI诈骗为何屡禁不止？利益最大的诱因
随着人工智能技术的日渐成熟，与之相关的热点话题几乎每天都出现在我们的视野当中。一些不发分子利用AI技术来实施诈骗，不断增加着人们对于这项技术的恐惧。AI诈骗为何屡禁不止？接下来，让我们从三个方面来聊聊这背后的原因。
站在AI发展的转折点，创业者能从过去吸取到什么教训？
当下，AI市场的飞速扩张是毋庸置疑的。赶在这个风口的不止有大厂，还有一些拥有技术的小型企业；不论是谁，都想在这波浪潮中走出当前颓靡的经济形式。作为创业者，站在现在的角度回望过去种种技术的发展，我们能够得到怎样的教训呢？
生成式AI——图像处理的双刃剑
近年来，生成式人工智能（AI）迅速崛起，广泛应用于多个领域，尤其是在图像处理方面，其影响已经渗透到我们的日常生活当中。无论是智能手机的新功能，还是各种修图软件的更新，生成式AI以其便捷性和效果吸引了众多用户。然而，这项技术的普及也引发了一系列关于真实性和信任的讨论。一、生成式AI的应用生成式AI的最引人注目的应用之一是“智能拍照”功能。在2024年上市的一些旗舰智能手机上，我们看到了基于生成式AI
AI超级应用何时到来？探索未来的技术浪潮
人工智能并非一朝一夕的结果，它是一场工艺革命级的技术浪潮，与初级的蒸汽机和电力相比，人工智能技术的基础——大模型（例如GPT、BERT等）尚未达到成熟阶段。在过去的一年里，AI行业对所谓“超级应用”的追求显示出其急功近利。然而，真正的AI应用发展，尤其是超级应用的出现，仍需要时间和科技积累。大模型的演变与“幻觉”的消除在AI领域，尤其是生成模型的应用中，模型的“幻觉”问题一直存在。这种幻觉现象表现
人工智能时代将会有哪些新兴职业诞生？
伴随着人工智能技术浪潮的涌起，它正在对当前的职业结构进行一轮强有力的冲击。有职业将被它淘汰，就有职业因它而诞生。接下来，就让我们一起来了解下人工智能时代将诞生哪些新的职业。
AI+机器人，智能机器人在商业运营流程上需要注意什么？
也许你会发现，我们身边各种类型的机器人正在不断增加。它们从人类手中接过工作，高效且服从命令。从商业层面上来说，智能机器人的价值会伴随科技进步而不断增值，带来前所未有的改变。接下来，就让我们一同来了解如何使用智能机器人协助商业运营。
