生成式人工智能目前正朝着哪个方向发展？
生成式人工智能无疑是今年最为爆火的主题之一，这些关注度无疑推动了整个人工智能行业的发展，令行业内呈现出较为强势的发展劲头。那么，作为先锋的生成式人工智能本身，在发展上呈现出哪些趋势呢？
AI
怎样利用区块链技术解决AI时代的视频伪造威胁？
伴随着人工智能技术的应用推广，文字、图片以及视频的伪造成本越来越低。尤其是人工智能合成的影像技术，对于不熟悉相关知识的而言具有较高的鉴别难度。而围绕其展开的非法诈骗活动，也愈发成为这个时代的隐患。
AI出现让服装模特面临失业危机
传统上，服装模特是展示时装设计师作品的重要角色，但随着AI在这个领域的兴起，服装模特面临着失业危机。
人工智能为何在2023年迎来了研发热潮？
在过去的一年中，人工智能开始逐渐引领社会各层面的创新，深入推动不同的技术融合。这波变革，让不少人认识到了人工智能所带来的影响。那么，具体是来自哪些层面的变化，导致了这一轮的研发热情呢？新的就业机会：在见识到人工智能所带来的生产力变革后，企业纷纷开始寻求在现有的管理架构中，引入人工智能的使用。在未来一段时间内，对于人工智能研发以及复合型人才的需求将迎来一波增长。
AI数据服务暴增的当下，如何保持企业的竞争力？
在垂直领域中，市场任何细微的变化，通常都是被头部企业最先感知。要想在这种环境下保持企业的竞争力，更加考验企业自身对市场变化以及用户需求的敏锐程度。如何继续深挖其中的价值，是维持后续的竞争力的关键。接下来，就让我们更加深入的了解在AI数据服务暴增的情况下，怎样做到保持企业的竞争力
限制人工智能也许不止有技术，还有能耗
前几日，有关ChatGPT每日耗电量超过50万千瓦时的新闻冲上热搜，让人们都一次见识到了这个“吞电巨兽”的真面目。根据《纽约时报》的预测，到2025年时，全球人工智能的耗电量占比将从2%提升到10%。在能源问题本就逐渐尖锐的当下，可持续发展与节能减排本应当是摆在前列的议题。但在疯狂追求AI技术的当下，也许这一话题也将被暂时搁置。
生成式AI在企业应用层面上，有哪些需要注意的地方？
生成式AI的爆火，从侧面印证着当前社会迫切地需要新一轮的技术革命，来推动当前整体稍显停滞的经济发展。因此，不少企业都开始见破局的希望，寄托在生成式AI这一新兴技术上。
AI幻觉的规避策略，如何矫正AI输出的内容？
AI幻觉是AI系统开发所产生的副产品，受限于当前的发展水平，是一个难以在开发前期完全规避的问题。不过我们仍旧可以将这些问题拆分开来，用更加直接的方式来将这些问题逐一解决。接下来，就让我们来了解一下有哪些规避AI幻觉的手段。
怎样制定对话式人工智能在工作流程中的指标
在服务相关的行业中，对话式人工智能的应用，能够帮助企业进一步提升服务水平，提升客户忠诚度。不过以目前人工智能的发展水平来说，仍旧需要一些非结构性的引导来提升最终的服务质量。因此，制定一些合理的衡量指标，是把握其具体发展进程的重要途径。
怎么评价Spotify打造的人工智能DJ功能？
在现代社会，音乐是缓解人们焦躁情绪的最佳“工具”，最近音乐平台 Spotify 宣布推出一项全新的人工智能 AI 功能，可以为每个人打造专属的 DJ，甚至整个音乐体验过程无需自己操作指令。
