AI在生活中的新角色：智能设备的崛起
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）正不断寻找新的“身体”与我们生活深度融合。从智能穿戴设备到家用机器人，AI的进步让我们看到了未来生活的无限可能，其中创新产品如AI Pin、可穿戴医疗设备、AI眼镜、AI汽车和智能家用机器人正在推动我们的生活方式发生巨大变化。AI Pin：随时随地的信息助手想象一下，未来的智能设备不需要传统的屏幕，只需用激光投影的方式把信息展示在你的手掌上。AI Pin便
AI
迈向智能新时代：AI加速渗透PC市场
近年来科技迅猛发展，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度融入各个行业，而个人计算机（PC）市场更是这一变革的前沿阵地。AI在PC产品中的渗透正在加速，给整个市场带来了重大的变化和机遇。AI助推PC市场的崛起根据IDC的统计数据，2020年全球PC市场的需求高达3亿台，而其中超过50%的需求来自商用市场。商用电脑的需求相对平稳，通常更新周期为3至5年，意味着每隔一段时间，企业和机构就会进行设备升级
AI影像技术重塑摄影的未来
从智能手机中的相机到后期处理软件，AI技术给影像技术带来了革命性的变化。然而，对于专业摄影师而言，这一新趋势的到来真的是一件好事吗？AI影像的崛起随着AI技术的快速发展，手机摄影的表现也随之提升。现代手机相机利用深度学习和神经网络技术，能够在拍照时自动调整图像的曝光、对比度、ISO和色彩饱和度。这使得普通用户即使在夜景或复杂光照条件下，也能轻松拍出令人满意的照片。不过，AI影像的早期应用并不完美。
AI技术赋能员工：提升效率与创新的新助力
AI不仅被视为提升生产力的工具，也被认可为支持员工决策与创新的重要助手。一线员工面临的挑战在现代工作环境中，一线员工往往需要快速处理大量信息，从而完成各自的任务。然而，工作知识和数据分散在多个系统中，员工面临获取所需信息的困难。这种信息过载不仅会影响决策的效率，还可能导致工作中的错误与疏漏。例如，重要操作知识可能散落在
提升提问技巧，释放AI潜能
在人工智能日益渗透我们生活的今天，许多人在使用AI助手时却常常感到失望，觉得它并未如期待中那样“聪明”。一些用户抱怨AI的回答往往是“正确的废话”，充塞长篇大论，难以解决具体问题。这让不少人对AI的能力产生疑虑，甚至认为它更像是一种“人工智障”。那么，问题到底出在哪儿？其实，AI助手的表现与我们如何提问有着密切的关系。如何有效使用AI助手近日，程希冀老师在刘润读书会的非公开课程中揭示，使用AI助手
人工智能重塑企业与社会
随着春节前国产大模型DeepSeek的推出，以及众多技术巨头如OpenAI、微软等对AI领域的持续投入，AI的潜力和应用场景正在被不断挖掘和拓展。人工智能的快速发展自从DeepSeek引起全球关注以来，AI技术的创新不断推动着行业的前进。
AI销售：重塑传统商业的智能助手
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，销售领域正经历着一场深刻的变革。传统的客户关系管理（CRM）工具虽然在过去对销售团队提供了便利，但依然面临着数据分散、信息整合不足以及非结构化数据利用不充分等挑战。在这种背景下，AI技术以其强大的数据处理能力，正在重新定义销售的未来。传统销售的桎梏在传统的销售模式下，如Salesforce和Hubspot等SaaS公司主要提供CRM解决方案，这些系统将大量销售线
大世界模型与空间智能的崛起
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI在我们生活中的角色愈加重要。2024年3月，美国计算机科学家李飞飞创建了“世界实验室”，推出了一种前所未有的理想项目——“大世界模型”。这一模型的核心功能是理解和模拟三维物理世界，从而推动AI对现实世界的认识和理解，这标志着AI技术的新突破与未来发展的重要方向。大世界模型的愿景“大世界模型”不同于以往的AI应用程序。传统的AI系统通常是通过分析海量的数据来进
人工智能编程的演变：从辅助到自主的未来
随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）在各行各业中扮演着越来越重要的角色，特别在软件开发领域，AI的应用正在颠覆传统的编程模式。自2022年末ChatGPT等大语言模型的推出以来，AI编程的能力和影响力不断增强，成为现代程序员不可或缺的助手。那么，AI编程的发展究竟经历了怎样的演变？其未来又将走向何方？一、AI辅助编程的现状目前，AI辅助编程主要有三种模式，它们各具特点，为程序员提供了不同层次的支持
人工智能的2024年：从冲击到实用化的技术进步
随着科技的快速发展，人工智能（AI）已经成为全球关注的焦点。在过去的一年中，AI技术的进步不仅影响了企业和研究机构的工作方式，更逐渐渗透到我们日常生活的各个角落。2024年初的数据表明，国内已诞生了305个大规模模型，技术迅猛发展却让公众的感知变得麻木，如何理解这一现象显得尤为重要。大模型的崛起与实用化人工智能的核心之一是大规模模型，它们拥有强大的计算和处理能力。然而，这些模型的训练与应用往往需要
