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生成式人工智能有哪些新趋势?

​相较于去年,当下我们所能体验的人工智能技术的范围已经大幅提升。从搜索引擎、电商平台再到社媒平台,只要是以搜索结果为导向的内容,都会出现它的身影。但其实,人工智能的应用场景十分之多,远不止我们当下接触的这些。接下来,就让我们一同来了解生成式人工智能有哪些新趋势。

人工智能在网络攻防战中扮演着怎样的角色?

随着人工智能技术的发展,其在不同行业所展示出的潜力,让世界各国家及地区的领导人们都不得不重视其存在。尤其是困扰人们已久的网络安全问题,在人工智能时代到来后,也迎来了新的解决方案。接下来,就让我们一同来了解人工智能在这场网络安全攻防战中,到底扮演着怎样的角色。

通用人工智能在界面与编辑体验上带来了怎样的改变?

通用大模型的发展,可以说是当前人工智能研究领域的一大方向。它向我们展示了在不同领域的发展潜力,不论是认知层面还是应用层面,都相较于过往有了较大的突破。其输出结果在上,已经具备了真正的“智能”。接下来就让我们来一同了解,通用人工智能在界面与编辑体验上带来了怎样的改变。

目前企业在选择AI数据支持时所面临的障碍

在当下,人工智能无疑是那颗挂在树上吸引亚当的苹果,引诱着企业体会那前所未有的生产力变革。只不过,受限于对AI的了解,大部分企业在具体落实对人工智能的应用时,却遭遇着重重阻碍。接下来,就让我们来了解一下企业在选择AI数据支持时,究竟面临着怎样的障碍。

AI数据服务暴增的当下,如何保持企业的竞争力?

在垂直领域中,市场任何细微的变化,通常都是被头部企业最先感知。要想在这种环境下保持企业的竞争力,更加考验企业自身对市场变化以及用户需求的敏锐程度。如何继续深挖其中的价值,是维持后续的竞争力的关键。接下来,就让我们更加深入的了解在AI数据服务暴增的情况下,怎样做到保持企业的竞争力

用绿色计算解决人工智能发展中所面对的能耗问题

人工智能的得发展分为众多道路,但由于对算力的要求,迫使硬件设备的需求量激增。硬件在运行过程中所产生的碳足迹十分庞大,一个模型运行所产生的量甚至超过了汽车。这个骇人的数字,让人不得不重新审视人工智能的发展。更多的碳排放会加剧温室效应,对环境造成更大的破坏。

AIGC在当下面面临的发展困境以及对外来的展望

ChatGPT的横空出世,让人们对于“人工智能”四个字从陌生转变为“熟悉”。它所带来的工作效率提升,不亚于iPhone带领智能机一同降低了人们的上网门槛。但在实际应用的过程中,它仍旧存在着诸多亟待优化的地方。下面,就让我们一同来探讨下AIGC载当下发展的困境,以及对其未来发展状况的展望。

回顾人工智能发展的四个阶段

人工智能的发展涉及多个领域,每进入一个阶段,在技术层面的难度都是呈指数增长。不过,当各国逐渐意识到人工智能的战略意义时,对于其开发的投入也逐渐上升;人工智能的发展,似乎进入了一个高速时代。接下来,就让我们一同来了解人工智能发展的四个阶段。