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多模态大模型:拓宽人工智能认知世界的方式

在逐步接触到人工智能在生产力上所带来的变革后,人们开始思考能否利用它解析现实世界中的抽象事物,打破不同模态之间的屏障。显然,想要打破限制,就需要让人工智能先行理解这其中的内容。而多模态大模型的出现,为这一难题提供了解决思路。

限制人工智能也许不止有技术,还有能耗

前几日,有关ChatGPT每日耗电量超过50万千瓦时的新闻冲上热搜,让人们都一次见识到了这个“吞电巨兽”的真面目。根据《纽约时报》的预测,到2025年时,全球人工智能的耗电量占比将从2%提升到10%。在能源问题本就逐渐尖锐的当下,可持续发展与节能减排本应当是摆在前列的议题。但在疯狂追求AI技术的当下,也许这一话题也将被暂时搁置。

AI生成图像为什么这么逼真,来看看它的原理

AI生成图像在近年来得到了越来越多的关注和研究,从GAN到VAE,AI生成图像的技术不断地被改进和创新,使得生成的图像逼真程度越来越高,不少人甚至难以分辨出真实图片和AI生成的图片的区别,那么为什么AI生成图像这么逼真呢?

国内人工智能领域目前呈现怎样的发展趋势?

​近年来,在市场以及相关政策的推动下,国内人工智能领域在诸多重要技术上都有所突破。不论是算力、算法还是数据源的优质度,相较于过往都得到了较为长足的发展。在市场逐步扩张的大背景下,国内人工智能领域目前呈现出怎样的发展趋势呢?

人工智能将为入职流程带来怎样的自动化体验

人工智能对于当前就业结构的冲击,并不止是在岗位的变化上。原本的诸多流程,都有可能因此迎来更加自动化、智能化的表现。而在所有环节中,变化最为明显的实属入职流程。人工智能究竟会为这一环节带来怎样的改变呢?

关于人工智能有哪些常见的误区?

当今时代,人工智能已经成为各行各业改成创新的代名词,代表着一种全新的发展思路。虽然它给我们带来的变化不假,但在一定程度上确实有媒体吹捧的成分。受舆论与认知的影响,我们对于人工智能有哪些常见的误区呢?

AI+机器人,智能机器人在商业运营流程上需要注意什么?

也许你会发现,我们身边各种类型的机器人正在不断增加。它们从人类手中接过工作,高效且服从命令。从商业层面上来说,智能机器人的价值会伴随科技进步而不断增值,带来前所未有的改变。接下来,就让我们一同来了解如何使用智能机器人协助商业运营。