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当今互联网上的流量有一半来自机器人?

最近,根据一份相关的研究报告显示,2023年互联网流量中有接近一半的比例来自机器人,相较于去年有所提升。其实早在几年前,这一状况就已经十分明显,而且其中的恶意机器人占比也在不断提高,这也是我们为什么会感觉当前的网络舆论环境逐渐恶化的原因之一。

生成式人工智能目前正朝着哪个方向发展?

生成式人工智能无疑是今年最为爆火的主题之一,这些关注度无疑推动了整个人工智能行业的发展,令行业内呈现出较为强势的发展劲头。那么,作为先锋的生成式人工智能本身,在发展上呈现出哪些趋势呢?

怎样利用区块链技术解决AI时代的视频伪造威胁?

伴随着人工智能技术的应用推广,文字、图片以及视频的伪造成本越来越低。尤其是人工智能合成的影像技术,对于不熟悉相关知识的而言具有较高的鉴别难度。而围绕其展开的非法诈骗活动,也愈发成为这个时代的隐患。

Sora的发展,仍旧处在早期阶段

在今年2月时,Sora的亮相可以说是的OpenAI掀起的又一场热潮。其以假乱真的视频生成技术,甚至令好莱坞再度掀起了因AI而产生的罢工风潮。作为一种扩散模型,Sora能够根据人们输入的提示词来生成一段时间能够达到1分钟的视频内容。

人工智能当前在办公领域的运用有何优劣?

人工智能在分析解决问题的方面,无疑有着比人类更高的效率。对于相对劳动密集型的岗位来说,可能会受到相当程度的影响。当然,它所带来的影响有好有坏,我们不能盲目相信,也不必过于紧张。接下来,就让我们来了解一下人工智能在当前办公领域运用情况。

限制人工智能也许不止有技术,还有能耗

前几日,有关ChatGPT每日耗电量超过50万千瓦时的新闻冲上热搜,让人们都一次见识到了这个“吞电巨兽”的真面目。根据《纽约时报》的预测,到2025年时,全球人工智能的耗电量占比将从2%提升到10%。在能源问题本就逐渐尖锐的当下,可持续发展与节能减排本应当是摆在前列的议题。但在疯狂追求AI技术的当下,也许这一话题也将被暂时搁置。

AI幻觉的规避策略,如何矫正AI输出的内容?

AI幻觉是AI系统开发所产生的副产品,受限于当前的发展水平,是一个难以在开发前期完全规避的问题。不过我们仍旧可以将这些问题拆分开来,用更加直接的方式来将这些问题逐一解决。接下来,就让我们来了解一下有哪些规避AI幻觉的手段。

怎样制定对话式人工智能在工作流程中的指标

在服务相关的行业中,对话式人工智能的应用,能够帮助企业进一步提升服务水平,提升客户忠诚度。不过以目前人工智能的发展水平来说,仍旧需要一些非结构性的引导来提升最终的服务质量。因此,制定一些合理的衡量指标,是把握其具体发展进程的重要途径。