企业在部署人工智能的过程中有哪些需要注意的地方？

​对于企业发展来说，积极拥抱新事物，往往是协助其走出当前困局，或是一举在行业内冲天的关键。站在生产力革命的浪头，越来越多的企业不得不考虑将人工智能纳入公司运营决策的一部分，希望能借由提升整个公司的竞争力水平。企业在布局人工智能的过程中，有哪些需要注意的地方呢？

1、明确使用场景

一般人对于人工智能的了解相对有限，大多数来自舆论宣传。如果想要发挥人工智能真正的作用，就要让决策者对于其有更加深刻、清晰的认知，明确使用场景。这样一来，才能在他们心目中树立真正的预期，让人工智能落地流程更加平稳。

2、数据的可验证性

在明确使用场景后，我们需要对人工智能所观测、分析的数据进行明确，让模型的训练更有针对性。因此，数据的质量在这一过程中起着十分重要的作用。能否在更快的时间内收集、整理出正确的数据，与其落地后发挥效能的速率直接相关。

3、持续性地数据挖掘

不少企业可能会在技术落地后，急于期待在生产力上带来的改变，而忽略了对基础数据的挖掘。其实，持续地对基础技术进行挖掘，能够完善人工智能对当前数据理解的底层逻辑，让分析、预测的准确度更高，决策也更加符合实际需求。

4、了解真实需求

在管理层面来说，人工智能如果想在落地后被接纳，不仅需要管理人员的认可，还需要结合一线员工的实际需求。从性别、年龄、技能等各方面，考量其人工智能在不同工作环节中所能起到的作用。随着接受程度的提高，人工智能的可操作性也将得到质变，更好地服务企业发展。

除去上述外，企业在人工智能落地后还需加强对模型输出结果的验证，以及信息安全等多方面的问题。只有真正的了解它，才能利用其为我们带来发展上的动力。