患者福音来啦！AI预测心力衰竭，准确率竟能100%！

当心脏泵出的血液少于身体正常需要的血量时，心力衰竭或充血性心力衰竭就会发生。据统计，我国心血管疾病患病人数约为3.3亿人，其中心力衰竭患者约890万人。

其症状包括呼吸急促、胸部不适和衰弱的疲劳，这些都会对一个人的生活质量产生巨大影响。它也是住院的一个主要原因，而且往往是致命的，五年的生存率只有35%到40%！

心力衰竭（心衰）

是一种慢性、自发进展的复杂临床综合征，患者的临床资料构成复杂，往往包含高维度、交互性、多源性、非线性数据，这使得假设驱动的传统统计学分析方法难以有效处理，传统心衰预后预测模型的预测效能普遍有限。

多年来，医生一直依赖一种称为超声心动图的成像技术来评估患者是否可能正在经历心力衰竭。虽然有用，但超声心动图是劳动密集型程序，仅在特定医院提供。并且对HFpEF没有有效的治疗方法。

然而，一种新的疗法钠-葡萄糖共转运体2抑制剂（SGLT2is），证明了心衰住院的相对风险降低了29%，最近已被批准使用，这更加强调了对HFpEF进行精确诊断的必要性。也随着AI不断发展，爱丁堡大学的科学家开发了一种人工智能工具--CoDE-HF，它可以更快地诊断心力衰竭，从而改善患者护理。

一些研究也已经使用DL来预测HF患者的不同结局，具体而言，研究指标包括死亡率、住院率、再入院率、风险预测、机械循环支持需求、心脏移植和治疗效果。

AI提高了我们从纷繁复杂的数据中捕捉关键信息的能力，其可以将数据转变为知识进而指导决策，将成为解决医疗难题、推动医学创新的新动力。