人工智能的无监督学习，了解自动编码器
自动编码器是人工智能开发过程中常见的一种模型。它模拟了人脑的神经元结构，能够在没有标签数据的情况下进行主动学习，是当前人工智能领域一条重要的研发赛道。接下来，就让我们来了解一下有关于自动编码器的内容。
人工智能
哪些专业未来难以被人工智能取代？这3个你了解吗？
现在的科技高速发展，人工智能的出现替代了许多简单的工作，因此学生们在选择专业时开始纠结，选择的专业既要符合自己的兴趣爱好，又要符合未来社会的发展趋势，害怕一个不小心就选择到了一个容易被人工智能取代的专业。今天我们就一起来看看有哪些专业是不容易被取代的，其中有没有你学的专业呢？1、互联网专业互联网这个类别包括的专业很多，例如软件类、硬件类、网络类、信息系统类等等。
人工智能智慧工地助力落实工地起重器械检测责任
升降机是起重机械，属于特种设备。根据（中华人民共和国特种设备安全法》第四十条规定“未经定期检验或者检验不合格的特种设备，不得继续使用。“和特种设备安全技术规范《起重机械定期检验规则》第五条第（一）条明确规定：在使用的塔式起重机、升降机、流动式起重机检验周期为每年一次，升降机应在安装完毕初次检验检测合格后，使用单位在一年期满前一个月内应委托专业检验检测机构进行检测。
人工智能重塑营销行业
随着全球化发展的持续推进和AI技术的不断进步，许多SaaS（软件即服务）厂商都在不断探索如何将这些力量结合起来，以打造更具竞争优势的市场地位。AI在营销领域的应用，不仅仅是提升效率，更是对营销链条各个环节的全面革新，包括市场洞察、数据分析、受众策略、创意生成、投放优化及效果评估等。AI与营销的协作AI的加入使得营销的各个环节变得更加智能化。在传统的广告管理中，营销人员往往需要手动监控和调整广告活动
生成式人工智能将为云网络带来哪些改变？
为了节省成本，目前有诸多企业都采用云端而非本地，在信息传输时难免面临被劫持或攻击的风险。而在生成式人工智能开始被大量应用在不同领域后，其在网络安全上的能力也被逐渐开发出来。下面就让我们一起来了解下生成式人工智能为云网络带来的改变。安
生成式人工智能当前面对的挑战有哪些？
生成式人工智能，是人工智能技术当下最为火热的一个分支。毫无疑问，这一点归功于去年年末ChatGPT的爆红。虽然其确实是一门技术含量高、应用前景广的技术；但以现阶段来说的开发热度来说，很多程度是舆论和资本追逐的结果。生成式人工智能现如今到底是出于一个怎样的发展水平？它又面领着怎样的挑战呢？
人工智能与金融的融合：重构行业
金融行业，在每一轮科技变革中都受到较为强烈的冲击。为了主动拥抱改变，行业内对一线员工的吸纳比例下降，对金融科技的技术型人才吸收比例上升。人工智能对于服务行业的改变可以说是最为立竿见影的，因此在金融行业中，人工智能已经带来了不少改变。
人工智能技术在智慧工地平台中的价值
在工地中推行智慧化信息技术是一种对于工程全生命周期的新型管理理念，即指项目的现代化信息建设。通过信息化平台、互联网协同、三维模拟以及BIM技术等进行工程管理。安全协同以及智慧化施工等，对于各项数据与步腺进行巧妙协同，实现智慧化与智能化管理，提升工程的信息化水平。
对人工智能企业来说，商标战略目标是什么？
现代管理学界普遍认为，企业商标战略目标是企业所处内外环境状况，企业商标战略意图和人工智能企业使命相结合的产物。企业使命是企业存在的目的和理由，反映了人工智能企业未来的发展理想和战略思想。企业使命在商标战略制定过程中的重要作用表现在以下四个方面：第一、指导商标战略目标确定；第二、为企业成员提供共同的商标经营理念，促进人工智能企业海标文化建设；
OpenAI的数据采集是否是在剽窃人们的创意？
在互联网时代，公开的内容极其容易被他人剽窃。人尚且如此，机器的采集则更加防不胜防。对大模型开发而言，训练数据的数量与质量对模型有巨大的影响，因此当前的大模型开发对于数据采集有着较高的依赖性。
