生成式人工智能当前面对的挑战有哪些？
生成式人工智能，是人工智能技术当下最为火热的一个分支。毫无疑问，这一点归功于去年年末ChatGPT的爆红。虽然其确实是一门技术含量高、应用前景广的技术；但以现阶段来说的开发热度来说，很多程度是舆论和资本追逐的结果。生成式人工智能现如今到底是出于一个怎样的发展水平？它又面领着怎样的挑战呢？
人工智能
人工智能与金融的融合：重构行业
金融行业，在每一轮科技变革中都受到较为强烈的冲击。为了主动拥抱改变，行业内对一线员工的吸纳比例下降，对金融科技的技术型人才吸收比例上升。人工智能对于服务行业的改变可以说是最为立竿见影的，因此在金融行业中，人工智能已经带来了不少改变。
人工智能技术在智慧工地平台中的价值
在工地中推行智慧化信息技术是一种对于工程全生命周期的新型管理理念，即指项目的现代化信息建设。通过信息化平台、互联网协同、三维模拟以及BIM技术等进行工程管理。安全协同以及智慧化施工等，对于各项数据与步腺进行巧妙协同，实现智慧化与智能化管理，提升工程的信息化水平。
对人工智能企业来说，商标战略目标是什么？
现代管理学界普遍认为，企业商标战略目标是企业所处内外环境状况，企业商标战略意图和人工智能企业使命相结合的产物。企业使命是企业存在的目的和理由，反映了人工智能企业未来的发展理想和战略思想。企业使命在商标战略制定过程中的重要作用表现在以下四个方面：第一、指导商标战略目标确定；第二、为企业成员提供共同的商标经营理念，促进人工智能企业海标文化建设；
OpenAI的数据采集是否是在剽窃人们的创意？
在互联网时代，公开的内容极其容易被他人剽窃。人尚且如此，机器的采集则更加防不胜防。对大模型开发而言，训练数据的数量与质量对模型有巨大的影响，因此当前的大模型开发对于数据采集有着较高的依赖性。
Figure 02 人形机器人发布
近日，Figure 推出了号称“地表最强”人形机器人的 Figure 02，为进入劳动力场景和家庭铺平了道路。据介绍，这款人形机器人在硬件和软件方面经过了从零开始地彻底重构，在人工智能、计算机视觉、电池、电子设备、传感器和执行单元等关键技术方面均取得了重大突破。
人工智能将为入职流程带来怎样的自动化体验
人工智能对于当前就业结构的冲击，并不止是在岗位的变化上。原本的诸多流程，都有可能因此迎来更加自动化、智能化的表现。而在所有环节中，变化最为明显的实属入职流程。人工智能究竟会为这一环节带来怎样的改变呢？
人工智能在机器学习领域的发展
AI在机器学习领域的发展非常迅速，尤其是在深度学习方面，取得了一系列的突破性进展，以下是一些人工智能在机器学习上的发展。
人工智能企业如何对未注册商标进行事后保护
企业对未注册商标的事后保护，是指企业在发生侵害未注册商标行为的情况所采取的保护措施。在实践中，侵害未注册商标的行为主要有就未注册商标抢先注册的行为和擅自使用行为。企业可以就两种侵害行为分别采取不同的保护措施。
AI时代的转型：挑战与机遇并存
在科技迅猛发展的今天，人工智能（AI）已成为我们生活中不可或缺的一部分。2024年年末，百度首次发布的“年度AI提示词”中，最频繁的词汇是“答案”，这一现象反映出人类对AI的渴望与不安，尤其是在职业和生活方式不断变化的背景下。“我的工作会不会被AI取代？”这样的疑问在许多人心中反复出现，显现出对未来的恐惧与焦虑。AI替代人力的现状AI的崛起对许多传统工作形式造成了显著冲击。
