人工智能

大数据和人工智能的区别原来在这里

大数据与人工智能是大家听的比较多的词,不过难免将这二者混为一谈了,那到底人工智能和大数据有什么相似之处,又有什么不一样的地方呢?大数据与人工智能一个比较明显的区别就在于大数据是需要变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入,而人工智能则不同,它是要输出,也就是就是处理数据产生的智能,所以由此看出,他们两者就有着本质上的区别。大数据是一种比较传统的运算,它只是去寻找结果,在大数据集中,可以存在结构

亚马逊重押AI电商

近日,亚马逊宣布拿出2.3亿美元助推全球AI初创企业发展,旨在加快生成式AI技术开发和应用的发展进程,为跨境电商领域注入新的活力。近些年来,随着人工智能技术的飞速发展,生成式AI已经成为崛起速度最快的技术领域之一,在各行各业都展现出了巨大的应用潜力。亚马逊正是看中了生成式AI在跨境电商领域的巨大潜力,希望通过支持初创企业,推动生成式AI技术的商业化进程。

苹果 iOS 18.2 将发布

据透露,苹果计划于 12 月初第一周发布 iOS 18.2 系统更新。此前,苹果已确认该更新将于 12 月发布。iOS 18.2 将为 iPhone 15 Pro 机型和所有 iPhone 16 机型带来更多人工智能功能,包括生成自定义表情符号的 Genmoji、生成自定义卡通图像的 Image Playground、在 Notes 应用中将草图转换为完整图像的 Image Wand、集成 ChatGPT 的 Siri 等。

什么是人工智能民主化?如何让AI技术进一步被社会认可

新型技术在落实到应用层面上时,总会由于理解层面的原因而难以推行,这点同样适用在人工智能上面。目前由人工智能所带来的一系列社会冲突,都亟待由更加完善的管理架构与专业的操作人员,来进一步释放它的价值。为了推动人工智能民主化,以下问题也许值得我们关注。

怎样制定对话式人工智能在工作流程中的指标

在服务相关的行业中,对话式人工智能的应用,能够帮助企业进一步提升服务水平,提升客户忠诚度。不过以目前人工智能的发展水平来说,仍旧需要一些非结构性的引导来提升最终的服务质量。因此,制定一些合理的衡量指标,是把握其具体发展进程的重要途径。

英伟达与VMWare宣布扩大合作

据媒体报道,当地时间周二,云计算公司VMware和英伟达宣布扩大战略合作伙伴关系,为更多企业带来定制的生成式人工智能(AI)服务。随着越来越多的企业希望在其应用中使用生成式人工智能大型语言模型,他们在使用专有业务数据时开始面临风险,包括可能暴露的风险。

人工智能企业产品的质量保障与商标保护

随着社会经济的发展,商标已由原来仅仅区别不同的商品或者服务发展为具有多种功能的载体,质量保障或者品质保证功能即是其中之一。消费者之所以要认牌购货即通过商标来进行购买,其基本的假设是,只要标有同一商标的商品或者服务来白同一厂商,该商品或者服务的质量应该基本稳定,这次质量好,下次接着买,这次质量差,下次就不再买。

数据共享——人工智能发展的新动力

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,数据的重要性愈发凸显。尤其在大型语言模型和生成模型的训练过程中,数据不仅是其动力源泉,更是推动AI进步的核心。然而,随着对数据需求的日益增加,AI行业也面临着前所未有的挑战,尤其是版权与数据获取的争议,如何构建有效的数据共享机制,成为行业亟需解决的问题。数据的重要性与现状AI的强大能力源于其庞大的数据支持,OpenAI的一位前员工曾将数据比作AI的“化石燃料”。

人工智能的爆火背后,有什么值得我们关注的趋势?

智能手机的普及不过寥寥十年,却已经成为我们日常生活中不可分割的一部分。人工智能,俨然已经成为下个科技的爆发增长点,各种免费商业模型的体验,正让我们逐步接受其在这个社会中存在。在人工智能爆火的背后,有什么值得我们关注的趋势。