AI背后潜藏的风险与陷阱
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，2024年成为了AI应用爆炸式增长的一年。许多人在这一波浪潮中兴奋不已，以为自己能借此脱贫致富，然而，在令人眼花缭乱的机遇背后，潜藏着诸多风险与陷阱。这些看似美好的项目有的引发了伦理争议，有的则是炒作的“伪概念”，更有不少是实打实的骗局。数字人的崛起与风险首先，社交媒体平台上用AI生成的内容逐渐增多，例如通过Stable Diffusion和Midjourney
科技
怎样评估一个系统是否是通用人工智能？
严格来说，通用人工智能在目前仍旧是一个较有争议的话题。人们开发通用人工智能，为的是追求更有效率的生产工具；但对于通用人工智能的概念而言，它是否能够被仅仅只认为是一个工具呢？接下来，就让我们来了解一下关于通用人工智能的定义。
人工智能+物联网，能为安防行业带来哪些改变？
随着经济水平的不断提高，人们对于安防的要求也在随之提升。传统的安防系统更多是被动型的防护，时间一长便极其被人破解。因此，人们急切需要一套更加主动的安防系统。AIoT与安防技术的融合，似乎成为了新的答案。
在真假之间的智能时代，该如何应对AI生成内容？
随着人工智能技术的快速发展，AI生成内容已逐渐融入我们的日常生活。然而，这项技术在赋予创作自由的同时，也带来了诸如信息真实性危机等一系列挑战。特别是在灾难、战争等事件发生时，AI生成的虚假内容不仅会引发公众恐慌，还可能影响灾后救援和救助工作。我们如今正面临一个事实，那就是在这个后真相时代，辨别信息的真伪成为了每一个人的重要责任。AI生成内容的广泛影响近年来，多个事件凸显了AI生成内容在传播信息时可
屏下摄像技术何时才会吸引更多大厂入局？
对于全面屏的执着，不论是业界还是用户，都或多或少有那么一点。而如果想要实现全面屏，除了修改镜头装置外，屏下摄影技术算是使用最为广泛的。长期以来，受限于技术限制，屏下摄像在成像效果上的表现一直不尽人意。
生成式人工智能如何助力数据工程的优化
数据工程对于企业而言，是提炼用户反馈、为产品开发提供方向的重要手段。而在生成式人工智能出现在人们的视野后，不少企业都试图通过其对数据工程进行更加深入的优化，提升产品的核心竞争力。接下来，就让我们一同来了解下生成式人工智能是如何帮助数据工程进行优化的吧。
生成式人工智能可能被利用在哪些黑客攻击上？
生成式人工智能在带来生产力革命的同时，也将一些网络威胁放大。在生成式人工智能的帮助下，一些虚假内容的制作与传播变得更加容易，降低了犯罪的成本。为了更好地应对这些，就让我们一同来认识下哪些网络攻击手段很可能因此变得更加频繁。
人工智能在建筑物中有怎样的发挥？
随着公众获取人工智能服务的难度降低，整个社会对于它的了解也逐渐增加。而在某些行业内，人工智能的应用早已融入工作流程之中。这其中最为典型的，莫过于楼宇管理。接下来，就让我们一同来了解人工智能在建筑终究是如何发挥作用的。
“钉子户”拆除，iPhone 6s Plus与XS Max加入过时产品名单
近日，苹果正式将iPhone 6s Plus与XS Max两款机型加入过时产品名单。只要进入该名单，苹果将不再提供相关的系统更新以及维修服务，用户将只能从第三方获取到相关维修服务。对于苹果来说，6系列是绝对的钉子户了。该机型首发于2015年，距今已经有9年多的时间。
AI诈骗为何屡禁不止？利益最大的诱因
随着人工智能技术的日渐成熟，与之相关的热点话题几乎每天都出现在我们的视野当中。一些不发分子利用AI技术来实施诈骗，不断增加着人们对于这项技术的恐惧。AI诈骗为何屡禁不止？接下来，让我们从三个方面来聊聊这背后的原因。
