哪些手段能够帮助企业提升AI在使用过程中的安全性
人工智能的运行本身对数据十分依赖，开发程度与数据质量有着密切关联。而在训练过程中，不可避免地会涉及到一些隐私数据，导致个人或企业的信息存在风险暴露的可能。接下来，就让我们一同来了解下提升帮助企业提升AI使用安全的手段吧。
科技
绿色建筑能够为当前的可持续发展带来什么？
伴随着可持续发展理念的不断深入人心，人们对于环境保护、节能减排的关注程度也逐渐提高。作为城市污染的主要来源，建筑流程与后期的运行都不可避免地会产生大量废物。而绿色建筑的引入，则能够在为建筑的整个生命流程进行可持续化的改造。接下来，就让我们来了解下绿色建筑带来的好处吧。
区块链在物联网领域中的应用有哪些？
随着物联网技术的不断普及，相关的信息安全问题也更加受到人们的关注。在针对数据加密这一环节上，区块链的应用，为物联网带来了更强的安全体验。接下来，就让我们一起来了解下区块链在物联网领域的应用。
“智能对话助手”以下这几款你都认识嘛？
人工智能技术的快速发展，使得智能对话助手，成为了我们日常生活中的重要伙伴，作为国内AI领域的一项重要成果，以下几款智能对话助手，你都认识嘛？
云平台在物联网架构中的使用会带来哪些问题？
受限于物理设备在购买以及空间成本上的限制，云平台已经成为诸多物联网架构的选择。不过在实际的应用过程中，云平台仍旧存在着不少的限制与隐患需要我们注意。接下来，就让我们一同来了解下这其中具体蕴藏着哪些风险。
目前只存在于概念中的技术——超级人工智能
所谓超级人工智能，指的是一种拥有更高学习效率以及迁移能力的AI，也就是我们常说的通用人工智能。这种人工智能拥有强大自主学习能力，并且能够运用与人类一样的底层逻辑系统来思考或看待周围。接下来，就让我们对这个暂时只存在于概念中的技术，进行更加深入的了解。
如何利用情景化将生成式人工智能落实
在见识到生成式人工智能所带的生产力变革后，不少公司或企业都开始在内部布局人工智能技术。从前端销售，到后方管理，每一处都能够见到人工智能的影子。但在真正落实的过程中，真正能够让生成式人工智能发挥出潜力的例子却十分稀少。也许在这开发过程中，缺少了情景化的深入测试。
边缘人工智能的发展目前有哪些趋势？
面对联网设备的指数级增长，整个社会对于算力的需求也日益膨胀。云计算虽然能够减少在设备购买上的成本，但在如此庞大的需求面前，也难免开始日趋资源紧张起来。为此，人们开始陆续将目光转向边缘计算，尤其是边缘人工智能的应用。接下来，就让我们一起了解下边缘人工智能目前的发展趋势。
怎样利用人工智能进行更好地过程控制？
在制造业中，过程控制是帮助生产结构优化的重要途径。但在传统的过程控制中，预测的准确信、专业性等内容十分难以得到提升，每一次结构突破所需要的时间与资金成本都相对较大。但随着人工智能的引入，这一问题似乎有了更好的解决方案。
推动物联网发展的因素有哪些？
伴随着不断涌入框架内的新技术，物联网从最初以收集数据为主要目的存在，变成了驱动自动化的核心技术之一。概念的扩大，让它在人类社会中所起到的作用愈发明显。究竟是哪些因素在推动这物联网技术的高速发展呢？传统行业升级传统工业发展至今，不论在设备还是管理方式上都稍显落后。粗暴的改革不一定能够落地，但物联网设备的加入，却能够改善原有的运行方式，让传统工业享受到自动化时代的红利。随着双方的不断结合，工业对于物
